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Knowledge Discovery in Database Process Used to Analyze Voltage THD of a Computer Factory
Data
2023
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Editor
Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
Este capítulo explora o uso do processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD) para analisar a Distorção Harmônica Total (THD) de tensão em uma fábrica de computadores. A pesquisa utiliza técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências que impactam a qualidade da energia elétrica. Os resultados demonstram como a análise preditiva pode otimizar a eficiência energética e minimizar problemas de distorção de tensão na indústria.
Abstract
This chapter explores the use of the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process to analyze the Total Harmonic Distortion (THD) of voltage in a computer factory. The research employs data mining and machine learning techniques to identify patterns and trends that affect power quality. The results show how predictive analysis can optimize energy efficiency and minimize voltage distortion issues in the industry.
Descrição
Palavras-chave
Descoberta de Conhecimento, Distorção Harmônica Total, Mineração de Dados, Qualidade de Energia, Aprendizado de Máquina
Citação
OLIVEIRA, E. F.; SILVA, I. R. S.; PARENTE, R. S.; SIQUEIRA JUNIOR, P. O.; NASCIMENTO, M. H. R.; LEITE, J. C.; ALENCAR, D. B. Knowledge Discovery in Database Process Used to Analyze Voltage THD of a Computer Factory. In: ZOBAA, A. F.; ABDEL ALEEM, S. H. E. (eds.). Modernization of Electric Power Systems: Energy Efficiency and Power Quality. Springer, 2023. DOI: 10.1007/978-3-031-18996-8.