Navegando por Autor "CASTRO, Diego Alexandre de Lima"
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Item Sistema de Simulação Computacional para Implantação de Melhorias em Processos Industriais(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2022-02-14) CASTRO, Diego Alexandre de Lima; LEITE, Jandecy Cabral; http://lattes.cnpq.br/7279183940171317A evolução tecnológica é fundamental para desenvolvimento da sociedade, seus benefícios trazem conforto, economia de tempo e celeridade para solucionar problemas do cotidiano. Em 2022 é indispensável o uso de produtos industrializados como aparelhos televisores, celulares, ar condicionados e automóveis, porém, essa aceleração no consumo de produtos industrializados desafia as indústrias a aperfeiçoaram seus processos de fabricação, tendo em vista a adaptação constante de seus processos pelo surgimento de novos produtos. Em busca de evitar prejuízos, as empresas buscam minimizar os problemas durante a implantação de novos layouts com simulação computacional. Logo, essa pesquisa tem o objetivo mostrar a utilização da simulação computacional no desenvolvimento de melhorias em processos industrializados. Os materiais e métodos aplicados foram obtidos através coletas de dados do processo, entrevista com colaboradores, identificação de gargalos, análise e simulação do novo modelo de Layout através do software PLANT SIMULATION T15. Para a viabilidade da pesquisa, no que concerne aos registros e observações, exigiu-se a confidencialidade do nome da empresa objeto de estudo, com o crescente aumento nas vendas de ar condicionado, a empresa em questão aumentou sua capacidade produtiva de 1490 unidades por dia, para 1800 unidades. Foram identificados oitos estações de trabalhos que irão ser modificadas, que são: Compressor, Manta Térmica, Tampa do compressor, Carga de gás, Teste de voltagem, Teste funcional, Embalagem e Etiquetagem. A nova proposta é implantar novo layout somado ao emprego de automação, máquinas e robôs industriais. Os resultados da pesquisa mostram que as técnicas de simulação computacional trouxe previsibilidade a problemas que uma vez identificados podem ser resolvidos antes de ser implantados. Após implantação do modelo simulado proposto, foram feitas novas medições, onde os resultados foram satisfatórios, atingindo a meta de 1800 unidades por dia, reinterando importância na utilização da simulação computacional em processos industriais.