Navegando por Autor "NOVO, Breno Tello"
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Item Aplicação da lógica fuzzy para tomadas de decisões nos critérios de rateio e distribuição de custos industriais(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2023-04-11) NOVO, Breno Tello; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798As indústrias estão cada vez mais se especializando no setor financeiro e de produção, auxiliadas pela contabilidade geral e, principalmente, a contabilidade de custo. Mesmo aumentando o grau de complexidade dos funcionários especializados, a contabilidade de custo em relação aos seus critérios de rateio, é sempre um desafio. As empresas possuem muita dificuldade em determinar de forma correta o custo unitário do produto ou serviço que está sendo ofertado. E é justamente nesse momento que a contabilidade de custos se mostra útil e indispensável. O rateio de custo é uma das ramificações da contabilidade industrial e é um tema que parece ser simples de entendimento, porém, se torna mais complexo durante suas práticas diárias. Este trabalho tem por objetivo desenvolver um modelo de classificação para tomada de decisão baseada em Lógica Fuzzy para diagnóstico sobre o desempenho da produção com foco na melhoria financeira fundamentado na otimização do rateio de custos. Nesse contexto, o trabalho justifica-se por apontar uma nova perspectiva de análise através de indicadores de produção e financeiro implementados num modelo de interferência Fuzzy com o objetivo de otimizar os critérios de rateios e propor melhorias financeiras. O Processo Metodológico da pesquisa, foi desenvolvida em três fases: 1. Identificação dos Indicadores Econômicos e de Produção; 2. Modelagem do Sistema de “Inferência” Fuzzy; 3. Experimento do Modelo Proposto. Cada fase é composta por três etapas até chegar aos resultados obtidos da pesquisa. O sistema Fuzzy proposto foi capaz de mostrar os diferentes resultados de desempenhos quando simulado com as diferentes condições das variáveis de entrada e qual a classificação do desempenho projetada poderia ser definida. O modelo resultou em 576 regras de inferências para análise. Dessa forma o sistema Fuzzy ajuda no direcionamento em qual método de custeio deve-se adequar o produto trabalhado para que possa gerar rentabilidade dentro da indústria e melhor margem de lucro, possibilitando uma análise mais crítica nas tomadas de decisões internas.Item Publicação da Lógica Fuzzy para Tomadas de Decisões nos Critérios de Rateio e Distribuição de Custos Industriais(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2023-04-11) NOVO, Breno Tello; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512023002317-5, cujo objetivo é aplicar a lógica fuzzy na tomada de decisões relacionadas aos critérios de rateio e distribuição de custos industriais. Utilizando a lógica fuzzy, o programa oferece uma abordagem mais flexível e precisa para lidar com a incerteza e variabilidade dos custos em ambientes industriais, permitindo uma melhor alocação de recursos. A ferramenta é especialmente útil para empresas que buscam otimizar seus processos de custo e melhorar a eficiência operacional. O registro é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2023.