Navegando por Autor "PONTES, Kleber de Lima"
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Item Análise do grau de riscos em projetos de P&Di utilizando lógica fuzzy para identificação de viabilidade técnica(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2022-08-10) PONTES, Kleber de Lima; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798Atualmente, as estruturas dos negócios estão voltadas cada vez mais para busca da melhoria contínua em seus processos de maneira que as organizações possam permanecer competitivas no mercado, uma vez que os clientes exigem cada vez mais produtos ou serviços com níveis de qualidade elevados. Tendo por referência este cenário, este trabalho traz a uma metodologia de análise do grau de riscos de projetos de P&DI (Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação), por meio da utilização do modelo matemático Fuzzy, desenvolvidos em uma organização cujo core business é a pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias. Esta análise, se dá por meio do desenvolvimento de variáveis linguísticas (entrada), com o objetivo de mensurar o grau de risco em projetos. Após a determinação das diretrizes a serem seguidas, foi possível obter resultados que demonstrem que o modelo Fuzzy desenvolvido tem a capacidade de auxiliar na identificação e priorização dos aspectos que mais elevam o grau de risco dos projetos de desenvolvimento de tecnologias.Item Análise do Grau de Riscos em Projetos de P&DI Utilizando Lógica Fuzzy para Identificação de Viabilidade Técnica(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2022-11-11) PONTES, Kleber de Lima; NASCIMENTO, Manoel Henrique ReisEste trabalho propõe o uso da Lógica Fuzzy como ferramenta para analisar e gerenciar os riscos associados a projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (P&DI). A globalização e as demandas crescentes por inovação exigem que as organizações desenvolvam produtos e serviços de maneira eficiente, minimizando riscos e maximizando a viabilidade técnica. O modelo Fuzzy desenvolvido permite identificar, classificar e avaliar riscos, oferecendo uma ferramenta robusta para a tomada de decisão em ambientes de incerteza. A pesquisa destaca a importância de uma gestão de riscos eficaz para garantir a entrega de projetos inovadores dentro dos prazos e custos planejados.