Logo do repositório
Comunidades & Coleções
Tudo no DSpace
  • English
  • العربية
  • বাংলা
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Ελληνικά
  • Español
  • Suomi
  • Français
  • Gàidhlig
  • हिंदी
  • Magyar
  • Italiano
  • Қазақ
  • Latviešu
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Српски
  • Svenska
  • Türkçe
  • Yкраї́нська
  • Tiếng Việt
Entrar
Esqueceu sua senha?
  1. Início
  2. Pesquisar por Autor

Navegando por Autor "SOUZA, Márcio André de Oliveira"

Filtrar resultados informando as primeiras letras
Agora exibindo 1 - 2 de 2
  • Resultados por Página
  • Opções de Ordenação
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Fuzzy Logic-Based Compliance Assessment For Display Testing In Industrial Measurement Systems
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2024-10-01) SOUZA, Márcio André de Oliveira; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; LEITE, Jandecy Cabral; BRITO JUNIOR, Jorge de Almeida; QUEIROZ JUNIOR, Fernando Cardoso de
    This study presents the development and implementation of a fuzzy logic-based system aimed at automating the compliance evaluation process for display testing in industrial measurement systems. The fuzzy inference system was programmed in Python, using linguistic variables and fuzzy rules to assess performance parameters like accuracy, response time, and error margins. Results showed that the system classified 93% of devices in accordance with established compliance standards, improving the reliability and efficiency of display testing in industrial environments.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Sistema de inferência fuzzy para avaliação da conformidade do ensaio de mostradores de energia, baseado em normas
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2024) SOUZA, Márcio André de Oliveira; BRITO JUNIOR, Jorge de Almeida
    This dissertation develops a fuzzy inference system to evaluate the compliance of energy meter displays according to the criteria of Portaria 221, May 23, 2022. Using fuzzy logic, the system analyzes variables such as Digit Segment Quality (QSD), sharpness, and functionality, providing a more precise and adaptable evaluation. The model proposes improvements in cost, speed, and scalability by automating the analysis and reducing human errors, standing out as an effective tool for quality control in industrial environments.

DSpace software copyright © 2002-2025 LYRASIS Responsabilidade técnica - Bibliotecário: Luiz Fernando Almeida CRB11/1041

  • Política de privacidade
  • Termos de uso
  • Enviar uma sugestão
Logo do repositório COAR Notify