Fuzzy Model to Assess the Level of Lean Manufacturing in a Commercial Air Conditioning Manufacturer
Data
2023
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Editor
Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
A gestão adequada dos recursos no chão de fábrica é fundamental para a saúde financeira e competitividade das empresas. Organizações com altos níveis de desperdício perdem eficiência ao direcionar recursos para correções em vez de inovação. Este estudo aplica a metodologia Lean Manufacturing em uma indústria de ar-condicionado comercial, utilizando um modelo baseado em lógica fuzzy para avaliar o nível de maturidade Lean. O modelo utiliza quatro ferramentas já implementadas na empresa – 5S, VSM (value stream map), TPM (total productive maintenance) e SMED (single minute exchange of die) – para determinar o nível de Lean Manufacturing por meio de simulação computacional. Os resultados indicam que a metodologia fuzzy é eficaz para validar a maturidade Lean e orientar melhorias na gestão da transformação Lean.
Abstract
Proper management of factory floor resources is essential for financial health and company competitiveness. Organizations with high levels of waste lose efficiency by focusing on corrections instead of innovation. This study applies Lean Manufacturing methodology to a commercial air conditioning manufacturer, using a fuzzy logic-based model to assess Lean maturity levels. The model incorporates four implemented Lean tools – 5S, VSM (value stream map), TPM (total productive maintenance), and SMED (single minute exchange of die) – to determine Lean Manufacturing levels through computational simulation. The results show that the fuzzy methodology effectively validates Lean maturity and guides improvements in Lean transformation management.
Descrição
Palavras-chave
Lean manufacturing, Lean maturity, Fuzzy logic
Citação
BORGES SOARES, Raquel; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis do. Fuzzy Model to Assess the Level of Lean Manufacturing in a Commercial Air Conditioning Manufacturer. IOSR Journal of Business and Management (IOSR-JBM), v. 25, n. 10, 2023, p. 31-41. DOI: 10.9790/487X-2510043141.