Modelo de avaliação de saneamento básico usando Sistema de Inferência Fuzzy
Data
2024
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Editor
Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
O estudo desenvolveu um modelo de inferência fuzzy para avaliar a qualidade dos serviços de saneamento básico, analisando indicadores como abastecimento de água, esgotamento sanitário e manejo de resíduos. A metodologia fuzzy permitiu lidar com incertezas e gerar diagnósticos mais precisos, demonstrando eficácia na identificação de pontos críticos do saneamento e na proposição de soluções para aumentar a eficiência. O modelo é adaptável a diferentes contextos regionais, contribuindo para a universalização do saneamento e para o cumprimento do ODS 6.
Abstract
This study developed a fuzzy inference model to assess the quality of basic sanitation services. The model analyzed indicators such as water supply, sewage, and waste management, using fuzzy methodology to address uncertainties and generate more accurate diagnoses. The results demonstrated that fuzzy logic is effective in identifying critical points in sanitation, offering solutions to reduce costs and increase efficiency. The model is adaptable to different regional contexts, facilitating its application in other locations and supporting the fulfillment of SDG 6.
Descrição
Palavras-chave
Saneamento Básico, Inferência Fuzzy, Abastecimento de Água, Saúde Pública, Inteligência Artificial
Citação
NASCIMENTO, Aline Santos do; ALENCAR, David Barbosa de; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; SANTOS, Lucélia Cunha da Rocha; MORAES, Nadime Mustafa. Modelo de avaliação de saneamento básico usando Sistema de Inferência Fuzzy. Revista de Gestão e Secretariado – GeSec, v. 15, n. 12, p. 01-26, 2024. DOI: 10.7769/gesec.v15i12.4529.