Multi-Objective Optimization Techniques to Solve the Economic Emission Load Dispatch Problem Using Various Heuristic and Metaheuristic Algorithms
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Data
2018
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IntechOpen
Resumo
O capítulo aborda o problema de despacho de carga econômica e emissão, com foco na minimização dos níveis de emissão e do custo total de geração de energia em usinas termelétricas. São analisadas várias técnicas de otimização multiobjetivo, incluindo algoritmos heurísticos e metaheurísticos, como Simulated Annealing, Ant Lion, Dragonfly, NSGA II, e Evolução Diferencial. O capítulo também compara a eficácia dessas abordagens por meio de um estudo de caso aplicado a uma planta de geração térmica.
Palavras-chave
Economic Emission Load Dispatch, Optimization Techniques, Heuristic Algorithms, Metaheuristic Algorithms
Citação
RITO JÚNIOR, Jorge de Almeida et al. Multi-Objective Optimization Techniques to Solve the Economic Emission Load Dispatch Problem Using Various Heuristic and Metaheuristic Algorithms. In: AISSAOUI, Abdel Ghani; TAHOUR, Ahmed; COLAK, Ilhami (Ed.). Optimization and Control of Electrical Machines. London: IntechOpen, 2018. Cap. 2, p. 12-29.