Sistema Inteligente de Verificação de Pedidos com Visão Computacional e Aprendizado de Máquina para Expedição Industrial 4.0
Data
2025
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Editor
Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
Certificado expedido pelo Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) referente ao registro do programa de computador denominado Sistema Inteligente de Verificação de Pedidos com Visão Computacional e Aprendizado de Máquina para Expedição Industrial 4.0. Desenvolvido em linguagem Python, o programa destina-se a otimizar processos industriais por meio da integração de algoritmos de visão computacional e técnicas de aprendizado de máquina, voltados para a automação da expedição no contexto da Indústria 4.0. O registro assegura a proteção legal pelo prazo de 50 anos, conforme a Lei nº 9.609/1998, garantindo aos autores e à instituição titular os direitos patrimoniais e de exploração tecnológica.
Abstract
Certificate issued by the Brazilian National Institute of Industrial Property (INPI) for the registration of the computer program entitled Intelligent Order Verification System with Computer Vision and Machine Learning for Industrial 4.0 Shipping. Developed in Python, the software aims to optimize industrial processes by integrating computer vision algorithms and machine learning techniques to automate shipping in the context of Industry 4.0. The registration provides legal protection for 50 years under Law No. 9.609/1998, ensuring the proprietary rights of the authors and the holding institution over its technological application.
Descrição
Palavras-chave
Indústria 4.0, Visão Computacional, Aprendizado de Máquina, Automação Industrial, Programas de Computador
Citação
BRASIL. Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). Certificado de registro de programa de computador: Sistema Inteligente de Verificação de Pedidos com Visão Computacional e Aprendizado de Máquina para Expedição Industrial 4.0. Processo nº BR512025003630-2. Titular: Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia – ITEGAM. Autores: Paola Souto Campos; Scarlette Silva Theocharopoulos; Maeli Oliveira da Silva. Publicado em: 24 jul. 2025. Expedido em: 05 ago. 2025.