Application of Deep Neural Network in Intelligent System with Production Dashboard
| dc.contributor.advisor | LEITE, Jandecy Cabral | |
| dc.creator | RAMOS JUNIOR, Juarez da Silva; LEITE, Jandecy Cabral; GOMES, Marivan Silva; PAULA, Railma Lima de; CARVALHO, Michael da Silva; SILVA, Ítalo Rodrigo Soares; SIQUEIRA JUNIOR, Paulo Oliveira; PARENTE, Ricardo Silva; MIRANDA, Luís Gabryel dos Santos | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-06T19:31:32Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Lean Manufacturing is a strategic methodology aimed at reducing production waste, ensuring product quality, and optimizing delivery times. However, many electronic meter manufacturing companies lack the necessary technologies to effectively implement this methodology. This study proposes the development of an Intelligent Lean Manufacturing System based on the requirements of a Manufacturing Execution System (MES), utilizing technologies such as Artificial Intelligence, the Internet of Things, and Embedded Systems. The system enables real-time decision-making for production control and management, reducing costs and improving product quality. | |
| dc.description.resumo | O Lean Manufacturing é uma metodologia estratégica para reduzir desperdícios de produção, garantir qualidade e otimizar o tempo de entrega do produto. No entanto, muitas empresas de manufatura de medidores eletrônicos carecem de tecnologias que permitam a implementação eficaz dessa metodologia. Este estudo propõe o desenvolvimento de um Sistema Inteligente de Lean Manufacturing baseado nos requisitos de um Manufacturing Execution System (MES), utilizando tecnologias como Inteligência Artificial, Internet das Coisas e Sistemas Embarcados. O sistema permite a tomada de decisão em tempo real para o controle e gerenciamento da produção, reduzindo custos e melhorando a qualidade dos produtos. | |
| dc.description.sponsorship | Não se aplica. | |
| dc.format | pdf. | |
| dc.identifier.citation | RAMOS JUNIOR, Juarez da Silva et al. Application of Deep Neural Network in Intelligent System with Production Dashboard. International Journal of Development Research, v. 12, n. 11, p. 60074-60085, 2022. DOI: 10.37118/ijdr.25662.11.2022. | |
| dc.identifier.uri | https://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/393 | |
| dc.language | en | |
| dc.publisher | Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação | |
| dc.publisher.initials | ITEGAM/PPGEGPSA | |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistema e Ambiental | |
| dc.subject | Lean Manufacturing | |
| dc.subject | Manufacturing Execution Systems (MES) | |
| dc.subject | Inteligência Artificial | |
| dc.subject | Internet das Coisas (IoT) | |
| dc.subject | Sistemas Ciberfísicos | |
| dc.subject.cnpq | Engenharia de Produção | |
| dc.title | Application of Deep Neural Network in Intelligent System with Production Dashboard | |
| dc.type | Artigo |
Arquivos
Pacote original
1 - 1 de 1