Estudo de Caracterização da Eficiência Produtiva nas Indústrias de Montagem de Eletroeletrônicas do Polo Industrial de Manaus por Meio do Cálculo do OEE - Caso de Estudo de Automação

dc.contributor.advisorMARINELLI FILHO, Nelson
dc.creatorMONTEIRO, Isabela Zanotto; MARINELLI FILHO, Nelson; GUIMARÃES, Gil Eduardo; CORREA, Geraldo Nunes; FERREIRA, Matheus Rissardi
dc.date.accessioned2025-01-31T19:21:19Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThis study presents the implementation of Industry 4.0 enabling technologies, with an emphasis on the use of Digital Twins and the automation of OEE (Overall Equipment Effectiveness) calculation, applied to an electro-electronic assembly line at the Manaus Industrial Pole (PIM). The objective was to develop a solution capable of identifying, in real time, the times and reasons for production stoppages, aiming to optimize industrial processes and reduce operational costs. Data were collected through IoT sensors installed on production lines, integrated into a digital platform that virtually replicated the factory plant in a Digital Twin system. OEE was automatically calculated based on three main indicators: Availability, Performance, and Quality. Simulations in the virtual environment identified production bottlenecks and allowed predictive actions to prevent failures and optimize machine performance. The results, obtained over 80 days of monitoring, showed an evolution in productive efficiency indicators, with a reduction in unplanned downtime, dynamic adjustment of production parameters, and improvement in product quality, positively impacting industrial sustainability and energy efficiency.
dc.description.resumoEste estudo apresenta a implementação de tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0, com ênfase no uso de Gêmeos Digitais e na automação do cálculo do OEE (Overall Equipment Effectiveness), aplicados a uma linha de montagem de placas eletroeletrônicas no Polo Industrial de Manaus (PIM). O objetivo foi desenvolver uma solução capaz de identificar, em tempo real, os tempos e motivos das paradas produtivas, visando à otimização dos processos industriais e à redução de custos operacionais. Os dados foram coletados por meio de sensores IoT instalados nas linhas de produção, integrados a uma plataforma digital que replicou virtualmente a planta fabril em um sistema de Gêmeos Digitais. O OEE foi calculado automaticamente a partir dos três principais indicadores: Disponibilidade, Performance e Qualidade. Simulações no ambiente virtual identificaram gargalos produtivos e permitiram ações preditivas para evitar falhas e otimizar a performance das máquinas. Os resultados, obtidos ao longo de 80 dias de monitoramento, evidenciaram evolução nos indicadores de eficiência produtiva, com redução do downtime não programado, ajuste dinâmico dos parâmetros de produção e melhoria da qualidade dos produtos, impactando positivamente a sustentabilidade industrial e a eficiência energética.
dc.description.sponsorshipNão se aplica.
dc.formatpdf.
dc.identifier.citationMONTEIRO, Isabela Zanotto; MARINELLI FILHO, Nelson; GUIMARÃES, Gil Eduardo; CORREA, Geraldo Nunes; FERREIRA, Matheus Rissardi. Estudo de Caracterização da Eficiência Produtiva nas Indústrias de Montagem de Eletroeletrônicas do Polo Industrial de Manaus por Meio do Cálculo do OEE - Caso de Estudo de Automação. Revista Científica, v. 6, n. 4, p. 1-23, 2024.
dc.identifier.urihttps://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/226
dc.languagept
dc.publisherInstituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentPró-Reitoria de Pesquisa e Pós-graduação
dc.publisher.initialsITEGAM/PPGEGPSA
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistema e Ambiental
dc.subjectIndústria 4.0
dc.subjectGêmeos Digitais
dc.subjectOEE
dc.subjectSustentabilidade Industrial
dc.subjectIoT
dc.subject.cnpqAutomação Industrial
dc.titleEstudo de Caracterização da Eficiência Produtiva nas Indústrias de Montagem de Eletroeletrônicas do Polo Industrial de Manaus por Meio do Cálculo do OEE - Caso de Estudo de Automação
dc.typeArtigo

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