Application of Automation and Computer Vision in Reducing Failures in the Production Process of Safety Belts
| dc.contributor.advisor | LEITE, Jandecy Cabral | |
| dc.creator | SOUZA, Kerlisson Silva de; SANTOS, Eliton Smith dos; ALENCAR, David Barbosa de; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; SANTOS, Alyson de Jesus dos | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-31T19:41:10Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Product quality is one of the primary criteria considered by customers when choosing an item and an essential factor for companies to stand out in the competitive market. In the Manaus Industrial Hub (PIM), defect detection in the production of safety belts is a critical stage. This study proposes a solution based on artificial intelligence and computer vision to automate this inspection, ensuring greater efficiency and reliability. An algorithm was developed using Deep Learning (DL), achieving 100% accuracy in defect identification, representing a significant advancement for automated inspection. | |
| dc.description.resumo | A qualidade do produto é um dos critérios primários considerados pelos clientes ao escolher um item e um fator essencial para as empresas se destacarem no mercado competitivo. No Polo Industrial de Manaus (PIM), a detecção de defeitos na produção de cintos de segurança é uma etapa crítica. Este estudo propõe uma solução baseada em inteligência artificial e visão computacional para automatizar essa inspeção, garantindo maior eficiência e confiabilidade. Um algoritmo foi desenvolvido utilizando Deep Learning (DL), atingindo 100% de precisão na identificação de defeitos, representando um avanço significativo para a inspeção automatizada. | |
| dc.description.sponsorship | Não se aplica. | |
| dc.format | pdf. | |
| dc.identifier.citation | SOUZA, Kerlisson Silva de; SANTOS, Eliton Smith dos; ALENCAR, David Barbosa de; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; SANTOS, Alyson de Jesus dos. Application of Automation and Computer Vision in Reducing Failures in the Production Process of Safety Belts. IOSR Journal of XXXXX, v. X, n. X, p. XX-XX, 2021. | |
| dc.identifier.uri | https://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/303 | |
| dc.language | en | |
| dc.publisher | Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-graduação | |
| dc.publisher.initials | ITEGAM/PPGEGPSA | |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistema e Ambiental | |
| dc.subject | Artificial Intelligence (AI) | |
| dc.subject | Polo Industrial de Manaus (PIM) | |
| dc.subject | Deep Learning | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | Safety Belts | |
| dc.subject.cnpq | Engenharia de Produção | |
| dc.title | Application of Automation and Computer Vision in Reducing Failures in the Production Process of Safety Belts | |
| dc.type | Artigo |
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