Sistema de inferência fuzzy para análise dos requisitos técnicos dos taxímetros
Arquivos
Data
2024
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
O presente artigo aborda a aplicação de sistemas de inferência fuzzy na análise dos requisitos técnicos dos taxímetros, conforme a Portaria nº 124 de 24 de março de 2022, estabelecida pelo INMETRO. O objetivo é aprimorar a precisão e a confiabilidade das vistorias desses instrumentos, essenciais para o transporte público. A metodologia envolve a identificação dos principais indicadores de conformidade e a modelagem de um sistema de inferência fuzzy utilizando o software Matlab R2013a. O modelo fuzzy foi desenvolvido para avaliar quatro variáveis principais: o posicionamento adequado do taxímetro no veículo (PATV), o funcionamento dos dispositivos operacionais (FDO), o estado de conservação do mostrador (ECM) e as condições das inscrições obrigatórias (CIO). Através da definição de regras e simulações, foi possível obter resultados precisos, capazes de lidar com a incerteza dos dados. Os resultados demonstraram que a abordagem fuzzy é eficaz na identificação de conformidades e não conformidades dos taxímetros, fornecendo suporte confiável para as atividades de fiscalização do IPEM-AM.
Abstract
This article addresses the application of fuzzy inference systems in the analysis of the technical requirements of taximeters, according to Ordinance No. 124 of March 24, 2022, established by INMETRO. The objective is to enhance the accuracy and reliability of the inspections of these instruments, which are essential for public transportation. The methodology involves identifying the main compliance indicators and modeling a fuzzy inference system using Matlab R2013a software. The fuzzy model was developed to evaluate four main variables: the proper positioning of the taximeter in the vehicle (PATV), the functioning of operational devices (FDO), the state of conservation of the display (ECM), and the conditions of mandatory inscriptions (CIO). Through the definition of rules and simulations, it was possible to obtain precise results capable of handling data uncertainty. The results demonstrated that the fuzzy approach is effective in identifying conformities and non-conformities of taximeters, providing reliable support for the inspection activities of IPEM-AM. The implementation of this model significantly contributes to the safety and transparency of taximeters, promoting user confidence and system integrity.
Descrição
Palavras-chave
Inferência Fuzzy, Taxímetros, INMETRO, Requisitos Técnicos, Fiscalização
Citação
LEITE, Yago Ruan Bindá; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; ALMEIDA, Luiz Fernando Correia de; MENDONÇA, Kyara Travessa de. Sistema de inferência fuzzy para análise dos requisitos técnicos dos taxímetros. Revista de Gestão e Secretariado – GeSec, São José dos Pinhais, PR, v. 15, n. 10, p. 01-30, 2024. DOI: http://doi.org/10.7769/gesec.v15i10.4273.