Logistics Management for Supplier Evaluation in an Industry Using Artificial Intelligence (Fuzzy Logic) for Decision Making

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dc.contributor.advisorLEITE, Jandecy Cabral
dc.creatorNEVES, Ananda Desirée Rondon Fonseca Jana das LEITE, Jandecy Cabral FONSECA JÚNIOR, Milton
dc.date.accessioned2025-02-03T15:36:11Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractQuality management is essential for the production of goods and services in a highly competitive market. This study analyzes factors influencing the performance and evaluation of an international supplier in the watch industry for the years 2019 and 2020. The objective is to collect indicators of rejected parts in the receiving inspection and assembly process, as well as deadlines for replacing defective parts, using fuzzy logic to support decision-making regarding supplier approval or disqualification. The quantitative approach involved data collection through spreadsheets extracted from the SAP system. Finally, improvement actions were suggested for the company based on the fuzzy method, aiming to minimize losses and optimize the supplier evaluation process.
dc.description.resumoA gestão da qualidade é essencial para a produção de bens e serviços em um mercado altamente competitivo. Este estudo analisa fatores que influenciam o desempenho e a avaliação de um fornecedor internacional no setor de relógios, nos anos de 2019 e 2020. O objetivo é levantar indicadores de peças rejeitadas no processo de inspeção de recebimento e montagem, bem como prazos de substituição de peças defeituosas, utilizando lógica fuzzy para auxiliar na tomada de decisão sobre a aprovação ou desqualificação de fornecedores. A abordagem quantitativa envolveu a coleta de dados via planilhas extraídas do sistema SAP. Ao final, foram sugeridas ações de melhoria para a empresa com base no método fuzzy, visando minimizar perdas e otimizar o processo de avaliação de fornecedores.
dc.description.sponsorshipNão se Aplica
dc.identifier.urihttps://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/359
dc.languageen
dc.publisherInstituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentPró-Reitoria de Pesquisa e Pós-graduação
dc.publisher.initialsITEGAM/PPGEGPSA
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistema e Ambiental
dc.subjectGestão da Qualidade
dc.subjectLógica Fuzzy
dc.subjectDados Estatísticos
dc.subjectCadeia de Suprimentos
dc.subjectAvaliação de Fornecedores
dc.subject.cnpqEngenharias - Engenharia de Produção
dc.titleLogistics Management for Supplier Evaluation in an Industry Using Artificial Intelligence (Fuzzy Logic) for Decision Making
dc.typeArtigo

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