Problema de Roteamento de Veículo e suas Variantes: uma Revisão Sistemática de Literatura
dc.contributor.advisor | LEITE, Jandecy Cabral | |
dc.creator | BATISTA, Roberto Lopes; UHLMANN, Iracyanne Retto. | |
dc.date.accessioned | 2025-02-03T15:30:06Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | This study addresses a systematic literature review on the Vehicle Routing Problem (VRP) and its variants, building a bibliographic portfolio regarding the most suitable type of VRP for postal services. For this research, the ProKnow-C methodology was adopted, enabling the selection of articles in a more assertive, rigorous, and specific manner, eliminating redundancies and subjectivities, by searching articles in the Scopus and Web of Science databases. The objective of this article is to analyze the state of the art on VRP and its variants, and the main methodological approaches used, in the context of distribution logistics. A total of 114 articles aligned with the theme were selected, demonstrating that there is a vast literature on vehicle routing. This review shows that the genetic algorithm with adaptations is the most widely used model today to optimize routes for parcel collection and delivery. | |
dc.description.resumo | Este estudo aborda uma revisão sistemática da literatura sobre o Problema de Roteamento de Veículos (PRV) e suas variantes, construindo um portfólio bibliográfico a respeito do tipo de PRV mais adequado para o serviço de correio. Para esta pesquisa, foi adotada a metodologia ProKnow-C, possibilitando a escolha de artigos de forma mais assertiva, rigorosa e específica, eliminando redundâncias e subjetividades, pesquisando artigos nas bases Scopus e Web of Science. O objetivo deste artigo é analisar o estado da arte sobre PRV e suas variantes, e as principais abordagens metodológicas utilizadas, no contexto da logística de distribuição. Foram selecionados um total de 114 artigos alinhados com o tema, demonstrando que existe uma vasta literatura sobre roteirização de veículos. Esta revisão mostra que o algoritmo genético com adaptações é o modelo mais utilizado atualmente para otimizar rotas de coleta e entrega de encomendas. | |
dc.description.sponsorship | Não se Aplica | |
dc.format | PDF. | |
dc.identifier.citation | BATISTA, Roberto Lopes; UHLMANN, Iracyanne Retto. Problema de Roteamento de Veículo e suas Variantes: uma Revisão Sistemática de Literatura. International Journal of Development Research, v. 12, n. 03, p. 54402-54410, mar. 2022. | |
dc.identifier.uri | https://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/339 | |
dc.language | en | |
dc.publisher | Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia | |
dc.publisher.country | Brasil | |
dc.publisher.department | Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-graduação | |
dc.publisher.initials | ITEGAM/PPGEGPSA | |
dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistema e Ambiental | |
dc.subject | Algoritmo Genético | |
dc.subject | Problema de Roteamento de Veículos (PRV) | |
dc.subject | Logística de Distribuição | |
dc.subject | Otimização de Rotas | |
dc.subject | Revisão Sistemática | |
dc.subject.cnpq | Engenharia de Produção | |
dc.title | Problema de Roteamento de Veículo e suas Variantes: uma Revisão Sistemática de Literatura | |
dc.type | Artigo |
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