Análise do Grau de Riscos em Projetos de P&DI Utilizando Lógica Fuzzy para Identificação de Viabilidade Técnica
| dc.contributor.advisor | NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis | |
| dc.creator | PONTES, Kleber de Lima | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-02T23:14:17Z | |
| dc.date.available | 2024-09-02T23:14:17Z | |
| dc.date.issued | 2022-11-11 | |
| dc.description.abstract | This work proposes the use of Fuzzy Logic as a tool to analyze and manage risks associated with Research, Development, and Innovation (R&D&I) projects. Globalization and growing demands for innovation require organizations to develop products and services efficiently, minimizing risks and maximizing technical feasibility. The developed Fuzzy model allows for the identification, classification, and evaluation of risks, providing a robust tool for decision-making in uncertain environments. The research highlights the importance of effective risk management to ensure the delivery of innovative projects within planned timelines and costs. | |
| dc.description.resumo | Este trabalho propõe o uso da Lógica Fuzzy como ferramenta para analisar e gerenciar os riscos associados a projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (P&DI). A globalização e as demandas crescentes por inovação exigem que as organizações desenvolvam produtos e serviços de maneira eficiente, minimizando riscos e maximizando a viabilidade técnica. O modelo Fuzzy desenvolvido permite identificar, classificar e avaliar riscos, oferecendo uma ferramenta robusta para a tomada de decisão em ambientes de incerteza. A pesquisa destaca a importância de uma gestão de riscos eficaz para garantir a entrega de projetos inovadores dentro dos prazos e custos planejados. | |
| dc.description.sponsorship | Não se aplica | |
| dc.format | pdf. | |
| dc.identifier.citation | PONTES, Kleber de Lima. Análise do Grau de Riscos em Projetos de P&DI Utilizando Lógica Fuzzy para Identificação de Viabilidade Técnica. 2022. Produção Técnica e Tecnológica. Mestrado Profissional em Engenharia, Gestão de Processos, Sistemas e Ambiental – Instituto de Tecnologia da Amazônia, Manaus, 2022. | |
| dc.identifier.uri | https://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/138 | |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Pro-Reitoria de Pesquisa, Pós-graduação e Extensão | |
| dc.publisher.initials | ITEGAM | |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistemas e Ambiental | |
| dc.subject | Lógica Fuzzy | |
| dc.subject | P&DI | |
| dc.subject | Viabilidade Técnica | |
| dc.subject | Inovação | |
| dc.subject | Gerenciamento de Riscos | |
| dc.subject.cnpq | 1.03.00.00-7 Ciência da Computação | |
| dc.title | Análise do Grau de Riscos em Projetos de P&DI Utilizando Lógica Fuzzy para Identificação de Viabilidade Técnica | |
| dc.type | Produção Técnica e Tecnológica (PTT) |
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