Sistema inteligente para classificação de falhas na manufatura de placas utilizando algoritmo de Machine Learning KNN
Data
2025
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Editor
Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
Software desenvolvido em Python, utilizando o algoritmo de Machine Learning KNN (K-Nearest Neighbors), voltado para a classificação de falhas na linha de produção de placas. Aplicado no contexto da Indústria 4.0, tem como objetivo melhorar a acurácia da detecção preditiva de falhas em ambientes industriais automatizados.
Abstract
Python-based software using the K-Nearest Neighbors (KNN) machine learning algorithm to classify failures in PCB manufacturing lines. Designed for Industry 4.0 environments, it aims to improve predictive failure detection accuracy in automated industrial contexts.
Descrição
Palavras-chave
KNN, Classificação de falhas, Machine Learning, Python, Indústria 4.0
Citação
LEITE, Jandecy Cabral; PENEDO, Jorge Eduardo Santos; PALADINI, Edson Pacheco; SILVA, Carlos Américo de Souza. Sistema inteligente para classificação de falhas na manufatura de placas utilizando algoritmo de Machine Learning KNN. Certificado de Registro de Programa de Computador nº BR512025001171-7. Instituto Nacional da Propriedade Industrial – INPI, expedido em 01 abr. 2025.