Optimization of Economic and Environmental Dispatch Using Bio-inspired Computer Metaheuristics
Data
2023
Autores
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
Este capítulo aborda a otimização do despacho econômico e ambiental em sistemas de energia elétrica, utilizando metaheurísticas computacionais bioinspiradas. São analisadas técnicas como Algoritmos Genéticos, Otimização por Enxame de Partículas e Algoritmos Baseados em Colônia de Formigas. O estudo demonstra como essas abordagens podem reduzir custos operacionais e minimizar impactos ambientais, garantindo eficiência energética e sustentabilidade.
Abstract
This chapter addresses the optimization of economic and environmental dispatch in electric power systems using bio-inspired computational metaheuristics. Techniques such as Genetic Algorithms, Particle Swarm Optimization, and Ant Colony-Based Algorithms are analyzed. The study demonstrates how these approaches can reduce operational costs and minimize environmental impacts, ensuring energy efficiency and sustainability.
Descrição
Palavras-chave
Otimização Computacional, Despacho Econômico, Sustentabilidade Energética, Algoritmos Bioinspirados, Inteligência Artificial
Citação
NASCIMENTO, M. H. R.; LEITE, J. C.; LIMA, A. A.; OLIVEIRA, E. F.; SILVA, I. R. S.; PARENTE, R. S.; RODRÍGUEZ, J. L. M.; SIQUEIRA JUNIOR, P. O. Optimization of Economic and Environmental Dispatch Using Bio-inspired Computer Metaheuristics. In: ZOBAA, A. F.; ABDEL ALEEM, S. H. E. (eds.). Modernization of Electric Power Systems: Energy Efficiency and Power Quality. Springer, 2023. DOI: 10.1007/978-3-031-18996-8.