Aplicação de Tecnologias de Inteligência Artificial e IoT na Modernização da Inspeção de Placas de Circuito Impresso: Um Estudo no Polo Industrial de Manaus
| dc.contributor.advisor | LEITE, Jandecy Cabral | |
| dc.creator | SOARES, Karen Kettelen Souza; GUIMARÃES, Gil Eduardo; MARINELLI FILHO, Nelson; SCHMIDT, Fabricio Carlos; CORREA, Geraldo Nunes | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-31T19:21:34Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | The digital transformation driven by Industry 4.0 has fostered the integration of technologies such as the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) to revolutionize industrial processes. This study presents the development of an innovative Automated Optical Inspection (AOI) solution that combines deep learning algorithms, IoT, and cyber-physical systems to identify and classify defects in printed circuit boards (PCBs). The methodology covered the design of dedicated hardware, specialized software, and the creation of an interactive dashboard for real-time inspection data visualization. The results demonstrated significant advances in process efficiency and accuracy, as well as a notable reduction in failure rates. This work reinforces the potential of adopting Industry 4.0 technologies for the modernization of the Brazilian electronics industry, especially in the Manaus Industrial Hub, highlighting competitive advantages and pathways to overcoming technological challenges in the sector. | |
| dc.description.resumo | A transformação digital impulsionada pela Indústria 4.0 tem fomentado a integração de tecnologias como a Internet das Coisas (IoT) e a Inteligência Artificial (IA) para revolucionar processos industriais. Este estudo apresenta o desenvolvimento de uma solução inovadora de Inspeção Óptica Automatizada (AOI), que combina algoritmos de aprendizado profundo, IoT e sistemas ciber-físicos para identificar e classificar defeitos em placas de circuito impresso (PCBs). A metodologia abrangeu o projeto de hardware dedicado, software especializado e a criação de um painel interativo para visualização em tempo real dos dados de inspeção. Os resultados demonstraram avanços significativos na eficiência e precisão do processo, além de uma redução notável nas taxas de falhas. Este trabalho reforça o potencial da adoção de tecnologias da Indústria 4.0 para a modernização da indústria eletrônica brasileira, especialmente no Polo Industrial de Manaus, destacando benefícios competitivos e caminhos para superar desafios tecnológicos no setor. | |
| dc.description.sponsorship | Não se aplica. | |
| dc.format | pdf. | |
| dc.identifier.citation | SOARES, Karen Kettelen Souza; GUIMARÃES, Gil Eduardo; MARINELLI FILHO, Nelson; SCHMIDT, Fabricio Carlos; CORREA, Geraldo Nunes. Aplicação de Tecnologias de Inteligência Artificial e IoT na Modernização da Inspeção de Placas de Circuito Impresso: Um Estudo no Polo Industrial de Manaus. Revista Aracê, São José dos Pinhais, v. 6, n. 4, p. 15373-15392, 2024. DOI: https://doi.org/10.56238/arev6n4-255. | |
| dc.identifier.uri | https://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/228 | |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-graduação | |
| dc.publisher.initials | ITEGAM/PPGEGPSA | |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistema e Ambiental | |
| dc.subject | Indústria 4.0 | |
| dc.subject | Internet das Coisas (IoT) | |
| dc.subject | Inteligência Artificial (IA) | |
| dc.subject | Inspeção Óptica Automatizada (AOI) | |
| dc.subject | Modernização Industrial | |
| dc.subject.cnpq | Engenharia de Produção | |
| dc.title | Aplicação de Tecnologias de Inteligência Artificial e IoT na Modernização da Inspeção de Placas de Circuito Impresso: Um Estudo no Polo Industrial de Manaus | |
| dc.type | Artigo |
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