Aplicação De Inferência Fuzzy Para Tomada De Decisão Em Processos De SMT No Polo Industrial De Manaus
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Data
2024
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Editor
Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
A Tecnologia de Montagem de Superfície (SMT) é amplamente utilizada na produção de componentes eletrônicos, especialmente no Polo Industrial de Manaus (PIM), um dos maiores centros de produção eletrônica do Brasil. Contudo, sua complexidade e sensibilidade a variações de parâmetros, como temperatura e alinhamento, apresentam desafios significativos à precisão e consistência do processo. Métodos tradicionais de controle, como o PID, muitas vezes falham em atender às demandas de adaptabilidade e eficiência requeridas nesses cenários. A lógica fuzzy surge como uma alternativa promissora, oferecendo suporte em situações de incerteza e variabilidade. Este estudo desenvolveu e implementou um sistema de inferência fuzzy para o controle de parâmetros críticos em processos SMT no PIM. A metodologia envolveu a identificação de variáveis chave, como temperatura e pressão, e a construção de um modelo fuzzy baseado em regras linguísticas e conhecimento especializado. O sistema foi validado por meio de análise comparativa antes e depois de sua implementação, avaliando aspectos como eficiência produtiva, taxa de retrabalho e qualidade final dos produtos. A aplicação do sistema fuzzy resultou em melhorias significativas na eficiência do processo SMT. Observou-se uma redução nas falhas de montagem, menor necessidade de retrabalho e maior consistência na produção. Além disso, o sistema demonstrou maior capacidade de adaptação a variações operacionais em comparação aos métodos tradicionais de controle, contribuindo para uma produção mais sustentável e eficiente. O uso de sistemas de inferência fuzzy em processos SMT no PIM provou ser uma abordagem eficaz para otimizar a tomada de decisão, melhorando a qualidade e a eficiência produtiva. Esta pesquisa reforça o papel da lógica fuzzy como uma ferramenta viável para atender às demandas da Indústria 4.0, promovendo inovações em automação industrial e contribuindo para a competitividade das empresas do PIM.
Abstract
Surface Mount Technology (SMT) is widely used in the production of electronic components, especially in the Manaus Industrial Pole (PIM), one of the largest electronics production centers in Brazil. However, its complexity and sensitivity to parameter variations, such as temperature and alignment, present significant challenges to the precision and consistency of the process. Traditional control methods, such as PID, often fail to meet the adaptability and efficiency demands required in these scenarios. Fuzzy logic emerges as a promising alternative, offering support in situations of uncertainty and variability. This study developed and implemented a fuzzy inference system for controlling critical parameters in SMT processes at PIM. The methodology involved identifying key variables, such as temperature and pressure, and building a fuzzy model based on linguistic rules and expert knowledge. The system was validated through a comparative analysis before and after its implementation, evaluating aspects such as production efficiency, rework rate, and final product quality. The application of the fuzzy system resulted in significant improvements in SMT process efficiency. A reduction in assembly failures, less need for rework, and greater production consistency were observed. In addition, the system demonstrated greater adaptability to operational variations compared to traditional control methods, contributing to more sustainable and efficient production. The use of fuzzy inference systems in SMT processes at PIM proved to be an effective approach to optimize decision-making, improving quality and production efficiency. This research reinforces the role of fuzzy logic as a viable tool to meet the demands of Industry 4.0, promoting innovations in industrial automation and contributing to the competitiveness of PIM companies.
Descrição
Palavras-chave
Inferência fuzzy, SMT, PIM, automação industrial, Indústria 4.0
Citação
LEITE, Herbety Lima; ALENCAR, David Barbosa De; ALVES, Hellen Lima Leite; SANTOS, Eliton Smith Dos; CAMPOS, Paola Souto; MORÃES, Nadime Mustafa. Aplicação De Inferência Fuzzy Para Tomada De Decisão Em Processos De SMT No Polo Industrial De Manaus. IOSR Journal of Engineering (IOSR-JEN), v. 26, n. 12, p. 58-65, dez. 2024