Development of an Intelligent Monitoring System for Determining the Optimal Slaughter Time of Production Animals Using Computer Vision and Artificial Intelligence
| dc.contributor.advisor | NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis | |
| dc.creator | FARIAS, Djalma Farias | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-01T21:14:02Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Beef cattle farming faces challenges in optimizing production while meeting demands for meat quality and animal welfare. This research developed an intelligent monitoring system based on computer vision and artificial intelligence to determine the optimal slaughter time for Nelore cattle. The system employs 3D cameras and deep learning algorithms to monitor animal development in real time, replacing traditional manual weighing and visual inspection methods. A cost-benefit analysis showed a return on investment (ROI) of 268.42% over five years, demonstrating financial viability, increased productivity, and improved meat quality, while reducing waste and improving animal welfare. | |
| dc.description.resumo | A bovinocultura de corte enfrenta desafios para otimizar a produção, garantir qualidade da carne e bem-estar animal. Esta pesquisa desenvolveu um sistema inteligente de monitoramento, utilizando visão computacional e inteligência artificial, para determinar o momento ideal de abate de bovinos da raça Nelore. O sistema emprega câmeras 3D e algoritmos de aprendizado profundo para monitoramento em tempo real, substituindo métodos tradicionais como pesagem manual e inspeção visual. A análise de custo-benefício demonstrou um retorno sobre investimento (ROI) de 268,42% em cinco anos, indicando viabilidade financeira, aumento da produtividade e melhoria na qualidade da carne, além de reduzir desperdícios e estresse animal. | |
| dc.description.sponsorship | Não se aplica. | |
| dc.format | pdf. | |
| dc.identifier.citation | FARIAS, Djalma Farias e; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis. Desenvolvimento de um Sistema Inteligente de Monitoramento para Determinação do Momento Ótimo de Abate de Animais de Produção Utilizando Visão Computacional e Inteligência Artificial. Revista de Gestão e Secretariado – GeSec, São José dos Pinhais, PR, v. 16, n. 6, p. 1–18, 2025. DOI: https://doi.org/10.7769/gesec.v16i6.4974. | |
| dc.identifier.uri | https://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/1193 | |
| dc.language | pt | |
| dc.publisher | Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Pro-Reitoria de Pesquisa, Pós-graduação e Extensão | |
| dc.publisher.initials | ITEGAM | |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistemas e Ambiental | |
| dc.subject | Gado de corte | |
| dc.subject | Nelore | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Pecuária de precisão | |
| dc.subject.cnpq | Engenharia da produção | |
| dc.title | Development of an Intelligent Monitoring System for Determining the Optimal Slaughter Time of Production Animals Using Computer Vision and Artificial Intelligence | |
| dc.type | Artigo |
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