Sinergia entre Modelagem 3D e Redes Neurais Artificiais na Otimização da Manufatura Aditiva no Contexto da Indústria 4.0

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dc.contributor.advisorALENCAR, David Barbosa de
dc.creatorDIAS, Jonathan Oliveira
dc.date.accessioned2025-02-24T15:43:36Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractAdditive manufacturing (AM), widely known as 3D printing, emerges as one of the key technologies of Industry 4.0, enabling the production of parts with high geometric complexity and customization. This study investigates how the integration between 3D modeling and Artificial Neural Networks (ANNs) enhances the efficiency and quality of AM processes. 3D modeling supports detailed simulations of material behavior and manufacturing processes, while ANNs provide predictive analysis and learning from large data volumes, allowing automatic and dynamic adjustments to parameters such as speed, temperature, and fill patterns. The results show significant improvements in reliability, waste reduction, and energy consumption, aligning production with sustainability demands.
dc.description.resumoA manufatura aditiva (MA), amplamente conhecida como impressão 3D, desponta como uma das tecnologias fundamentais da Indústria 4.0, possibilitando a fabricação de peças com alta complexidade geométrica e personalização. Este estudo investiga como a integração entre modelagem 3D e Redes Neurais Artificiais (RNAs) potencializa a eficiência e a qualidade dos processos de MA. A modelagem 3D fornece suporte para simulações detalhadas do comportamento dos materiais e dos processos de fabricação, enquanto as RNAs oferecem análise preditiva e aprendizado com grandes volumes de dados, permitindo ajustes automáticos e dinâmicos em parâmetros como velocidade, temperatura e padrões de preenchimento. Os resultados demonstram melhorias significativas na confiabilidade, redução de desperdícios e consumo energético, alinhando a produção às demandas de sustentabilidade.
dc.description.sponsorshipNão se aplica.
dc.formatpdf.
dc.identifier.citationDIAS, J. O.; VIEIRA JUNIOR, M.; LEITE, J. C.; FERREIRA, G. R. M. Sinergia entre Modelagem 3D e Redes Neurais Artificiais na Otimização da Manufatura Aditiva no Contexto da Indústria 4.0. Revista Aracê, São José dos Pinhais, v. 6, n. 4, p. 16127-16153, 2024. DOI: 10.56238/arev6n4-297.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.56238/arev6n4-297
dc.identifier.urihttps://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/479
dc.languagept
dc.publisherInstituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentPró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação
dc.publisher.initialsITEGAM/PPGEGPSA
dc.publisher.programPós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistema e Ambiental
dc.subjectModelagem 3D
dc.subjectRedes Neurais Artificiais (RNA)
dc.subjectOtimização de Processos
dc.subjectManufatura Aditiva
dc.subjectIndústria 4.0
dc.subject.cnpqEngenharia de Produção
dc.titleSinergia entre Modelagem 3D e Redes Neurais Artificiais na Otimização da Manufatura Aditiva no Contexto da Indústria 4.0
dc.typeCapítulo de Livro

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