Algoritmo de Detecção de Falhas com Lógica Fuzzy para Otimização de Motores Elétricos (ADFLFOM)

dc.contributor.advisorLEITE, Jandecy Cabral
dc.creatorNASCIMENTO, Manoel Henrique Reis
dc.date.accessioned2025-02-05T19:03:10Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThis document certifies the registration of the software Fault Detection Algorithm with Fuzzy Logic for Electric Motor Optimization (ADFLFOM), developed in the Python programming language. The system applies fuzzy logic to detect and optimize the operation of electric motors, identifying potential failures and suggesting operational adjustments for greater energy efficiency. The software was registered with the National Institute of Industrial Property (INPI) under number BR512025000360-9, valid for 50 years from January 1st following the date of 12/02/2024.
dc.description.resumoO presente documento certifica o registro do programa de computador Algoritmo de Detecção de Falhas com Lógica Fuzzy para Otimização de Motores Elétricos (ADFLFOM), desenvolvido na linguagem Python. O sistema aplica lógica fuzzy para a detecção e otimização do funcionamento de motores elétricos, identificando falhas potenciais e sugerindo ajustes operacionais para maior eficiência energética. O software foi registrado no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) sob o número BR512025000360-9, com validade de 50 anos a partir de 1º de janeiro subsequente à data de 02/12/2024.
dc.description.sponsorshipNão se aplica.
dc.formatpdf.
dc.identifier.citationNASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; ALENCAR, David Barbosa de; BRITO JUNIOR, Jorge de Almeida; SILVA, Lenildo Marcos da Mota; QUEIROZ JÚNIOR, Fernando Cardoso de. Algoritmo de Detecção de Falhas com Lógica Fuzzy para Otimização de Motores Elétricos (ADFLFOM). Certificado de Registro de Programa de Computador nº BR512025000360-9, Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), Brasil, 2025.
dc.identifier.urihttps://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/388
dc.languagept
dc.publisherInstituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentPró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação
dc.publisher.initialsITEGAM/PPGEGPSA
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistema e Ambiental
dc.subjectLógica fuzzy
dc.subjectMotores elétricos
dc.subjectDetecção de falhas
dc.subjectEficiência energética
dc.subjectAutomação industrial
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica
dc.titleAlgoritmo de Detecção de Falhas com Lógica Fuzzy para Otimização de Motores Elétricos (ADFLFOM)
dc.typeRegistro de Programa de Computador

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