Sistema inteligente para detecção de falhas utilizando algoritmo de máquina de vetores de suporte – SVM
dc.contributor.advisor | LEITE, Jandecy Cabral | |
dc.creator | SILVA, Carlos Américo de Souza | |
dc.creator | PALADINI, Edson Pacheco | |
dc.creator | PENEDO, Jorge Eduardo Santos | |
dc.date.accessioned | 2025-06-03T20:28:29Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Python-based software using Support Vector Machine (SVM) algorithms for fault detection systems. Aimed at intelligent automation in industrial settings, the software enhances predictive decision-making accuracy in the context of Industry 4.0. | |
dc.description.resumo | Software desenvolvido em Python baseado em algoritmos de máquinas de vetores de suporte (SVM) para aplicação em diagnóstico de falhas. Com foco em sistemas industriais e automação inteligente, visa aumentar a precisão de decisões preditivas dentro do contexto da Indústria 4.0. | |
dc.description.sponsorship | Lei no. 8.387/1991 de Informática para incentivo a Projetos de PD&I | |
dc.format | pdf. | |
dc.identifier.citation | LEITE, Jandecy Cabral; PENEDO, Jorge Eduardo Santos; PALADINI, Edson Pacheco; SILVA, Carlos Américo de Souza. Sistema inteligente para detecção de falhas utilizando algoritmo de máquina de vetores de suporte – SVM. Certificado de Registro de Programa de Computador nº BR512025001172-5. Instituto Nacional da Propriedade Industrial – INPI, expedido em 01 abr. 2025. | |
dc.identifier.uri | https://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/1183 | |
dc.language | pt | |
dc.publisher | Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia | |
dc.publisher.country | Brasil | |
dc.publisher.department | Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia | |
dc.publisher.initials | ITEGAM | |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistemas e Ambiental | |
dc.subject | SVM | |
dc.subject | Diagnóstico de falhas | |
dc.subject | Machine Learning | |
dc.subject | Python | |
dc.subject | Indústria 4.0 | |
dc.subject.cnpq | Engenharia Elétrica | |
dc.title | Sistema inteligente para detecção de falhas utilizando algoritmo de máquina de vetores de suporte – SVM | |
dc.type | Certificado de Registro de Programa de Computador |
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