Application of ergonomic work analysis in automotive industry processes using computational intelligence for decision making

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dc.contributor.advisorLEITE, Jandecy Cabral
dc.creatorPINTO, Leandro Soares
dc.date.accessioned2024-08-06T00:26:33Z
dc.date.available2024-08-06T00:26:33Z
dc.date.issued2022-02-26
dc.description.abstractErgonomics have proved to be increasingly important for industrial processes around the world. The evolution of machinery and equipment has caused several disorders in occupational health at work. Therefore, it is extremely important to make a comprehensive reading of the workstations and ergonomic analysis tools. The objective of the article is to make an application of the technological resources of fuzzy logic in the results found in the Ergonomic Analysis of Work (AET) in seven jobs in the automotive industry of the Industrial Pole of Manaus (PIM). The methodology applied is based on the application of ergonomic tools using Suzanne Rodgers`method and on the mathematical models characterized by Fuzzy Inference for decision making on various disorders that occur with the health of the employee. The results found in the ergonomic tool ‘’Suzanne Rodgers’’ applied to the movement of upper and lower limbs and other observations in the productive sectors, with the application of Fuzzy Logic, it was shown that the linguistic variables by colors, the legend that shows the classification of ergonomic risks through run. Therefore, they serve to make a comparison and discuss the importance of ergonomic processes for the benefit of the worker in the automotive industry for decision-making.
dc.description.resumoA ergonomia tem provado ser cada vez mais importante para os processos industriais em todo o mundo. A evolução das máquinas e equipamentos tem causado diversos transtornos na saúde ocupacional em trabalhar. Portanto, é de extrema importância fazer uma leitura abrangente dos postos de trabalho e ferramentas de análise ergonômica. O objetivo do artigo é fazer uma aplicação do recursos tecnológicos da lógica fuzzy nos resultados encontrados na Análise Ergonômica do Trabalho (AET) em sete empregos na indústria automotiva do Pólo Industrial de Manaus (PIM). O metodologia aplicada baseia-se na aplicação de ferramentas ergonômicas utilizando Suzanne Método de Rodgers e nos modelos matemáticos caracterizados pela Inferência Fuzzy para decisão fazendo sobre diversos distúrbios que ocorrem com a saúde do funcionário. Os resultados encontrados no ferramenta ergonômica ‘’Suzanne Rodgers’’ aplicada à movimentação de membros superiores e inferiores e outros observações nos setores produtivos, com a aplicação da Lógica Fuzzy, mostrou-se que o variáveis ​​linguísticas por cores, a legenda que mostra a classificação dos riscos ergonômicos através correr. Portanto, servem para fazer uma comparação e discutir a importância da ergonomia processos em benefício do trabalhador da indústria automotiva para a tomada de decisões.
dc.description.sponsorshipSubvenção da Lei de Informática
dc.formatpdf.
dc.identifier.citationPINTO, Leandro Soares; LEITE, Jandecy Cabral. Application of ergonomic work analysis in automotive industry processes using computational intelligence for decision making. International Journal of Development Research, v. 12, n. 02, p. 54212-54228, fev. 2022. DOI: https://doi.org/10.37118/ijdr.23974.02.2022. Disponível em: http://www.journalijdr.com.
dc.identifier.urihttps://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/32
dc.languagept
dc.publisherInstituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
dc.publisher.initialsITEGAM
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistemas e Ambiental
dc.subjectLógica fuzzy
dc.subjectAnálise ergonômica
dc.subjectIndustria automobilistica
dc.subject.cnpq3.08.00.00-5 Engenharia de Produção
dc.titleApplication of ergonomic work analysis in automotive industry processes using computational intelligence for decision making
dc.typeDissertação
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