Navegando por Autor "BERNHARD, Gustavo Galdino Rodrigues"
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Item Modelo de previsão de chuva usando redes neurais artificiais(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2022-09-20) BERNHARD, Gustavo Galdino Rodrigues; LIMA, Alexandra Amaro de; http://lattes.cnpq.br/6915958689972413A precipitação é importante na manutenção do meio ambiente e vida dos seres vivos. Por meio de seus estudos e previsões cada vez mais precisas a fim de diminuir os impactos relacionados à enchentes desastres ambientais, prejuízos nos setores agrícolas e turismo. Contudo, as mudanças climáticas vêm dificultando as análises desta variável. Apresentaremos um modelo de previsão de chuva hora a hora utilizando Redes Neurais Artificiais, utilizando informações de temperatura instantânea, máxima e mínima, umidade relativa, vento e precipitação através das estações meteorológicas automáticas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), como metodologia apresentaremos em três etapas, denominadas de montagem, pois nela é definido o tipo de rede, arquitetura (camadas e neurônios ocultos), funções de ativação, tipo de propagação, algoritmo de aprendizado, e outros parâmetros. Treinamento, onde a RNA captura todas as características relevantes do conjunto de dados selecionados sendo divididos, de forma que 70% das informações disponibilizadas para que o modelo realize o aprendizado da rede, e 15% são resguardados para realizar a validação e entre 15% no teste da rede e a terceira etapa ocorre os testes da RNA, onde está é para executar as previsões da precipitação e as correções dos valores encontrados pela rede. As previsões realizadas com o modelo mostraram resultados satisfatórios, mostrando que o modelo consegui reproduzir o mesmo comportamento da precipitação observada para o dia previsto, apresentando praticamente os mesmos totais milímetros (mm), principalmente nos dias mais chuvosos. Por outro lado, nos casos em que o observado mostrava uma característica de precipitação convectiva o modelo não conseguiu capturar a intensidade, o que mostra que esse deve ser testado com outras variáveis atmosférica.Item Modelo de Previsão de Chuva Usando Redes Neurais Artificiais(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2022-09-20) BERNHARD, Gustavo Galdino Rodrigues; LIMA, Alexandra Amaro de; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; ALENCAR, David Barbosa de; http://lattes.cnpq.br/4890967546423188; http://lattes.cnpq.br/6915958689972413Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512023002419-8, cujo objetivo é prever a ocorrência de chuvas utilizando redes neurais artificiais. O modelo desenvolvido aplica técnicas de inteligência artificial para analisar dados meteorológicos, permitindo previsões mais precisas e eficientes. A ferramenta é útil para meteorologistas, pesquisadores e instituições que precisam de previsões climáticas confiáveis para planejamento e tomadas de decisão. O programa foi criado para melhorar a acuracidade das previsões de chuva, contribuindo para a mitigação de riscos associados a eventos climáticos extremos. O registro do programa é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2023.