Modelo de previsão de chuva usando redes neurais artificiais
Carregando...
Data
2022-09-20
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
A precipitação é importante na manutenção do meio ambiente e vida dos seres vivos. Por meio de seus estudos e previsões cada vez mais precisas a fim de diminuir os impactos relacionados à enchentes desastres ambientais, prejuízos nos setores agrícolas e turismo. Contudo, as mudanças climáticas vêm dificultando as análises desta variável. Apresentaremos um modelo de previsão de chuva hora a hora utilizando Redes Neurais Artificiais, utilizando informações de temperatura instantânea, máxima e mínima, umidade relativa, vento e precipitação através das estações meteorológicas automáticas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), como metodologia apresentaremos em três etapas, denominadas de montagem, pois nela é definido o tipo de rede, arquitetura (camadas e neurônios ocultos), funções de ativação, tipo de propagação, algoritmo de aprendizado, e outros parâmetros. Treinamento, onde a RNA captura todas as características relevantes do conjunto de dados selecionados sendo divididos, de forma que 70% das informações disponibilizadas para que o modelo realize o aprendizado da rede, e 15% são resguardados para realizar a validação e entre 15% no teste da rede e a terceira etapa ocorre os testes da RNA, onde está é para executar as previsões da precipitação e as correções dos valores encontrados pela rede. As previsões realizadas com o modelo mostraram resultados satisfatórios, mostrando que o modelo consegui reproduzir o mesmo comportamento da precipitação observada para o dia previsto, apresentando praticamente os mesmos totais milímetros (mm), principalmente nos dias mais chuvosos. Por outro lado, nos casos em que o observado mostrava uma característica de precipitação convectiva o modelo não conseguiu capturar a intensidade, o que mostra que esse deve ser testado com outras variáveis atmosférica.
Palavras-chave
Rede neural, Precipitação pluvial, Dados meteorológicos superficiais
Citação
BERNHARD, Gustavo Galdino Rodrigues. Modelo de previsão de chuva usando redes neurais artificiais. 2022. 64f. Dissertação do programa de pósgraduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistemas e Ambiental (EGPSA), Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM), Manaus, 2022.