Logo do repositório
Comunidades & Coleções
Tudo no DSpace
  • English
  • العربية
  • বাংলা
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Ελληνικά
  • Español
  • Suomi
  • Français
  • Gàidhlig
  • हिंदी
  • Magyar
  • Italiano
  • Қазақ
  • Latviešu
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Српски
  • Svenska
  • Türkçe
  • Yкраї́нська
  • Tiếng Việt
Entrar
Esqueceu sua senha?
  1. Início
  2. Pesquisar por Autor

Navegando por Autor "MUSTAFE, Nadime"

Filtrar resultados informando as primeiras letras
Agora exibindo 1 - 2 de 2
  • Resultados por Página
  • Opções de Ordenação
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Optimización del proceso de montaje de componentes SMD usando algoritmo genético multiobjetivo en la industria
    (INSTITUTO DE TECNOLOGIA, 2014) CIRINO, Weverson dos Santos; MUSTAFE, Nadime; REIS, Ana; CASTRO, Anderson; BEZERRA, Ubiratan Holanda; Professora Dra. Fernanda Souza do Nascimento
    The article proposes the optimization of the assembly sequence of SMD components on printed circuit boards using a multi-objective genetic algorithm (NSGA-II). The study was conducted in an electronics industry at the Manaus Industrial Hub, showing that the proposed algorithm outperformed the traditional machine inserter optimizer, reducing assembly time by 6 seconds per board and increasing productivity by 30%. The results highlight the effectiveness of NSGA-II in solving complex industrial optimization problems.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Sistema de Controle de Temperatura Digital como Ferramenta para a Eficiência Energética na Indústria
    (INSTITUTO DE TECNOLOGIA, 2014) CIRINO, Weverson dos Santos; MUSTAFE, Nadime; REIS, Ana; CASTRO, Anderson; TANAKA, Gerdson; TOSTES, Maria Emília; BEZERRA, Ubiratan Holanda; TOSTES, Maria Emília; BEZERRA, Ubiratan Holanda
    The study presents the implementation of a digital temperature control system based on hysteresis to optimize energy efficiency in a plastic injection industry. The results demonstrate a significant reduction in energy consumption, with annual savings of approximately R$ 47,166.86, along with improvements in temperature stability, reduced maintenance costs, and extended equipment lifespan. The system proved economically viable, with a return on investment in 39 days.

DSpace software copyright © 2002-2025 LYRASIS Responsabilidade técnica - Bibliotecário: Luiz Fernando Almeida CRB11/1041

  • Política de privacidade
  • Termos de uso
  • Enviar uma sugestão
Logo do repositório COAR Notify