Optimización del proceso de montaje de componentes SMD usando algoritmo genético multiobjetivo en la industria
Data
2014
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Editor
INSTITUTO DE TECNOLOGIA
Resumo
O artigo propõe a otimização da sequência de montagem de componentes SMD em placas de circuitos impressos utilizando um algoritmo genético multiobjetivo (NSGA-II). O estudo foi realizado em uma indústria eletrônica do Polo Industrial de Manaus, demonstrando que o algoritmo proposto superou o otimizador tradicional da máquina de inserção, reduzindo o tempo de montagem em 6 segundos por placa e aumentando a produtividade em 30%. Os resultados destacam a eficácia do NSGA-II na resolução de problemas complexos de otimização industrial.
Abstract
The article proposes the optimization of the assembly sequence of SMD components on printed circuit boards using a multi-objective genetic algorithm (NSGA-II). The study was conducted in an electronics industry at the Manaus Industrial Hub, showing that the proposed algorithm outperformed the traditional machine inserter optimizer, reducing assembly time by 6 seconds per board and increasing productivity by 30%. The results highlight the effectiveness of NSGA-II in solving complex industrial optimization problems.
Descrição
Palavras-chave
Optimización, Montaje SMD, Algoritmo Genético Multiobjetivo, NSGA-II, Productividad
Citação
CIRINO, Weverson dos Santos et al. Optimización del proceso de montaje de componentes SMD usando algoritmo genético multiobjetivo en la industria. In: Anais do III CIIC 2014 - Foro Internacional: V - Sostenibilidad de la ingeniería, 2014.