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Navegando PPG.EGPSA/ITEGAM por Assunto "3.01.04.02-5 Hidrologia"
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Item Aplicação do modelo Autoregressivo não linear com entradas exógenas para previsão do nível do rio no Amazonas(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2022-07-05) LOPES, Gisele de Freitas; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798A variação do nível dos rios é um problema constante, a previsão da variação do nível dos rios, trazem uma possibilidade de planejamento em todas as áreas de atuação, que proporciona para uma redução no impacto causado pelas enchentes e vazantes. O presente trabalho se justifica por três linhas básicas que envolvem a problemática do tema, que são o uso da Inteligência Artificial, o problema das enchentes na Amazônia e a questão da tecnologia a favor da tomada de decisão. Os impactos ambientais causados por fatores econômicos e sociais são problemas retratados em cenários como enchentes e vazantes de rios, trazendo à tona situações como aumento de doenças, redução da produção agrícola em locais que dependem de controle geológico preciso, além do aumento em processos erosivos. em locais de risco. Assim, a utilização da IA para prever o nível do rio, que consequentemente pode minimizar os problemas decorrentes de enchentes que causam impacto ambiental, é altamente possível, pois quando se sabe antecipadamente que um evento está próximo de acontecer, as decisões podem ser tomadas que os impactos sejam menores. Este trabalho modela e aplica o NARX para prever o nível do rio na Amazônia com variáveis de fácil acesso e implementação através do software MATLAB, a fim de contribuir com um modelo de previsão capaz de prever uma possível enchente a partir do nível do rio. Para aplicação da metodologia utilizou-se a base de dados as variáveis de entrada do Instituto Nacional de Meteorologia, e variável de saída do site do Porto de Manaus, estação do Rio Negro do porto de Manaus, 31/01/2020 a 30/06/2021. O desempenho dos modelos foi comparado com 5, 10, 15, 20 e 25 passos para frente, considerando meses como horizonte de previsão. O modelo NARX obteve melhor resposta nas previsões dentre as quais destacou-se o horizonte de 15 passos.Item Modelo de curva de transbordamento através de imagens de satélite(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2022-12-14) ALVES, Gustavo Augusto Lourenço; LIMA, Alexandra Amaro de; http://lattes.cnpq.br/6915958689972413Manaus é uma cidade com inúmeros cursos d’água em seu perímetro urbano e, como em diversas outras cidades, a escassez de medidas voltadas à proteção dos recursos hídricos gerou ocupações muito próximas aos leitos. Este trabalho teve como objetivo mapear as áreas passíveis de inundação no entorno do igarapé dos Franceses, utilizando-se da modelagem hidrológica e geotecnologias para detecção de manchas de inundação. A metodologia aplicada envolveu a obtenção das informações topográficas e temáticas tais como morfologia, localização geográfica, cotas, extensão, área, curvas de níveis (divisores de água) da bacia, obtidas através de imagens de satélites georreferenciadas em ambiente SIG (Sistema de Informação Geográfica). Além disso, para os cálculos foi usada a precipitação mensal por satélite, através do produto CHIRPS. As características físicas da bacia foram determinadas utilizando-se equações empregadas em hidrologia, obtendo-se as seguintes características: coeficiente de compacidade Kc = 5,71; fator de forma Kf = 0,36; índice de circularidade Ic = 0,03; densidade de drenagem Dd = 0,94km-1. Conclui-se que as precipitações estimadas pelo produto CHIRPS são eficientes por possuir uma cobertura maior, e que conhecer as características de bacias hidrográficas em ambientes urbanos é de grande importância para subsidiar medidas de intervenção e políticas de planejamento que garantam a proteção dos recursos hídricos e minimize transtornos à população. Verificou-se, ainda, que a utilização de SIG é uma importante ferramenta para análise de informações em estudos de hidrologia, sendo necessário que se torne um instrumento cada vez mais aplicado na gestão urbana, de forma que os conhecimentos obtidos sejam empregados para obtenção de melhores condições ambientais e sociais.