PPG.EGPSA/ITEGAM

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A comunidade dispõe da produção técnica e científica do Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistema e Ambiental (PPG.EGPSA) do Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM), fruto da atividade de pesquisa e desenvolvimento (P&D). É possível acessar os trabalhos de conclusão do programa de pós-graduação, artigos e livros vinculados a pesquisa, desenvolvimento, inovação e extensão.

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Autor: search.filters.author.LEITE, Jandecy CabralAssunto: search.filters.subject.Automação Industrial

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    Desenvolvimento de um Sistema para Monitoramento de Paradas de Máquinas em Linhas de Produção Aplicado ao Processo da Indústria 4.0
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) LEITE, Jandecy Cabral; SILVA, Valdir Francelino da; SILVA, Simone da
    Certificate issued by the Brazilian National Institute of Industrial Property (INPI) for the registration of the computer program entitled Development of a System for Monitoring Machine Downtime in Production Lines Applied to the Industry 4.0 Process. Developed in Python, the software aims to monitor equipment stoppages in production lines, providing strategic data to reduce losses, increase operational efficiency, and support decision-making in industrial environments aligned with Industry 4.0 concepts. The registration grants legal protection of the software for 50 years under Law No. 9.609/1998, ensuring proprietary rights to ITEGAM and the authors.
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    Análise dos Desafios na Transição para Indústria 4.0: Um Estudo Sobre a Integração de Sistemas de Custeio em Ambientes Automatizados
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) SILVA, Maeli Oliveira da; FILHO, Nelson Marinelli; GUIMARÃES, Gil Eduardo; LEITE, Jandecy Cabral; FERREIRA, Matheus Rissardi; Jandecy Cabral Leite
    This paper analyzes the challenges faced during the transition from traditional costing systems to absorption costing systems in the context of Industry 4.0. Through the analysis of heat maps applied to an industrial costing spreadsheet for electronic components, the study identifies and categorizes inconsistencies that reflect broader structural challenges of industrial digital transformation. The results reveal seven critical categories of inconsistencies: interoperability issues, complexity in the allocation of indirect costs, implementation and maintenance costs, workforce training, real-time data management, compliance and security, and adaptation to the dynamics of Industry 4.0. It was concluded that such inconsistencies represent significant barriers to a successful transition, especially in industries with a high degree of automation.