PPG.EGPSA/ITEGAM

URI permanente desta comunidadehttps://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/1

A comunidade dispõe da produção técnica e científica do Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistema e Ambiental (PPG.EGPSA) do Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM), fruto da atividade de pesquisa e desenvolvimento (P&D). É possível acessar os trabalhos de conclusão do programa de pós-graduação, artigos e livros vinculados a pesquisa, desenvolvimento, inovação e extensão.

Navegar

Filtros

20221

Configurações

Assunto: search.filters.subject.Modelagem Climática

Resultados da Pesquisa

Agora exibindo 1 - 1 de 1
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Rain Prediction Model Using Artificial Neural Networks
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2022) Gustavo Galdino Rodrigues; LEITE, Jandecy Cabral
    Precipitation is crucial for environmental sustainability and life. Accurate forecasts can mitigate floods, environmental disasters, and agricultural losses. This study presents an hourly rain prediction model using Artificial Neural Networks (ANNs) based on meteorological data from the National Institute of Meteorology (INMET) in Manaus/AM. Various network architectures were tested to determine the optimal configuration. The results demonstrated that the model effectively reproduced precipitation behavior, particularly on rainy days. However, for convective events, the model failed to capture intensity accurately, suggesting the need for additional atmospheric variables.