Diagnóstico Difuso da Rentabilidade Empresarial: Modelo Mamdani Aplicado às Margens Bruta e Operacional
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Data
2025
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Editor
Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
Este trabalho desenvolve e valida um modelo de inferência fuzzy Mamdani para diagnosticar a rentabilidade da Coelmatic Indústria de Componentes Eletrônicos Ltda., a partir das margens da Demonstração do Resultado do Exercício de 2024. Quatro variáveis de entrada — Despesas Gerais Administrativas (DGA), Grau de Endividamento Tributário (DT), Grau de Endividamento Financeiro (DF) e Rentabilidade Financeira (RF) — foram linguificadas em termos Baixa, Média e Alta por meio de funções trapezoidais calibradas com quartis históricos. Uma base de 81 regras SE–ENTÃO, gerada pelo algoritmo Wang-Mendel e validada por especialistas, alimentou o núcleo Mamdani; a defuzzificação Centroide produziu o escore CompLucroO (0–30). O modelo obteve erro médio absoluto inferior a 8 % em relação ao ROE contábil e índice Kendall W de 0,85 quando comparado ao ranking interno de analistas, evidenciando que a lógica fuzzy capta nuances ignoradas por métricas crisp. Limitações concentram-se no recorte temporal único, subjetividade na parametrização e ausência de variáveis macroeconômicas. Recomenda-se ampliar a série histórica, testar conjuntos tipo-2 e integrar indicadores ESG em pesquisas futuras.
Abstract
This article proposes and validates a Mamdani fuzzy-inference model to diagnose corporate profitability for Coelmatic Indústria de Componentes Eletrônicos Ltda., using 2024 income-statement data. Four input variables—General and Administrative Expenses (DGA), Tax Debt Ratio (DT), Financial Debt Ratio (DF) and Financial Return (RF)—were fuzzified into Low, Medium and High through trapezoidal membership functions calibrated on historical quartiles. An 81-rule IF–THEN base, generated by the Wang-Mendel algorithm and refined by domain experts, feeds the Mamdani core; centroid defuzzification yields the crisp score CompLucroO on a 0–30 scale. The model achieved a mean absolute error below 8 % against accounting ROE and a Kendall’s W of 0.85 versus analysts’ rankings, supporting the hypothesis that fuzzy logic captures performance nuances overlooked by crisp metrics. Limitations include single-year scope, subjective parameter tuning and exclusion of macroeconomic factors. Future work should extend the time series, explore type-2 or neuro-fuzzy systems, and incorporate ESG indicators.
Descrição
Palavras-chave
Lógica Fuzzy, Mamdani, Rentabilidade Empresarial, Demonstração de Resultados, Análise Contábil
Citação
NASCIMENTO, Alessandra Souza; SANTOS, Eliton Smith dos; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; ALMEIDA, Luiz Fernando Correia de. Diagnóstico Difuso da Rentabilidade Empresarial: Modelo Mamdani Aplicado às Margens Bruta e Operacional. Revista de Gestão e Secretariado – GeSec, São José dos Pinhais, v. 16, n. 8, p. 1–20, 2025. DOI: http://doi.org/10.7769/gesec.v16i8.5088.