Modelo Fuzzy para Avaliar o Nível do Lean Manufacturing em uma Empresa de Fabricação de Ar-Condicionado Comercial
Arquivos
Data
2023-05-01
Autores
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
Esta dissertação apresenta a implementação de um modelo Fuzzy para avaliar o nível de maturidade do Lean Manufacturing em uma empresa de fabricação de ar-condicionado comercial no Polo Industrial de Manaus. A pesquisa propõe uma metodologia inovadora que combina a filosofia Lean com a lógica Fuzzy, permitindo uma avaliação mais precisa e flexível dos processos produtivos. O estudo foi desenvolvido em cinco etapas principais, incluindo a revisão de literatura, a criação do modelo Fuzzy usando Matlab, e um estudo de caso que detalha a aplicação do modelo. Os resultados indicam que a metodologia é viável e pode contribuir significativamente para a melhoria da eficiência e competitividade da empresa.
Abstract
This dissertation presents the implementation of a Fuzzy model to evaluate the maturity level of Lean Manufacturing in an air conditioning manufacturing company in the Manaus Industrial Hub. The research proposes an innovative methodology that combines Lean philosophy with Fuzzy logic, allowing for a more precise and flexible assessment of production processes. The study was developed in five main stages, including a literature review, the creation of the Fuzzy model using Matlab, and a case study detailing the model's application. The results indicate that the methodology is viable and can significantly contribute to improving the company's efficiency and competitiveness.
Descrição
Palavras-chave
Lean Manufacturing, Lógica Fuzzy, Maturidade de Processos, Eficiência Produtiva, Gestão Industrial
Citação
SOARES, Raquel Borges. Modelo Fuzzy para Avaliar o Nível do Lean Manufacturing em uma Empresa de Fabricação de Ar-Condicionado Comercial. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia, Gestão de Processos, Sistemas e Ambiental) – Instituto de Tecnologia da Amazônia, Manaus, 2023.