Modelo Fuzzy para avaliar o nível do Lean Manufacturing em uma Empresa de Fabricação de Ar-Condicionado Comercial

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dc.contributor.advisorNASCIMENTO, Manoel Henrique Reis
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0850846128967798
dc.creatorSOARES, Raquel Borges
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8648450072788120
dc.date.accessioned2024-08-23T18:15:18Z
dc.date.available2024-08-23T18:15:18Z
dc.date.issued2023-10-31
dc.description.abstractProper management of shop floor resources has fundamental importance for the financial health and survival of companies. Organizations that work with high levels of waste lose competitiveness due to directing their efforts and investments constantly in corrections instead of new technologies. The waste must be studied and eliminated or mitigated to guarantee the generation of profit, for this purpose the company chosen as the object of application of the research started using the tools of the Lean manufacturing methodology. This work aims to implement a model for assessing the level of Lean Manufacturing based on fuzzy inference in this company that is undergoing a lean transformation process and whose organizational culture was initially not established with the pillars of lean manufacturing. For the creation of the model, the entire production process was mapped, the processes were selected and defined as variables 4 of the tools already implemented by the company 5S, VSM (value stream map), TPM (total productive maintenance) and SMED (single minute exchange of die). The model adopted to determine the Lean level was based on computer simulation as a tool, based on fuzzy logic. The application of the developed model shows that the evaluation of Lean Maturity through the application of Lean Manufacturing tools in the Production Process to be used through the fuzzy methodology proved to be feasible to assist in the desired validations, allowing to understand the impact of each linguistic variable in the research result, pointing out how the Company “MCJV” can use the information obtained to improve the Lean transformation management process. A great advantage of the created model is the possibility of being adjusted to any type of organization, whose input and output variables can receive other linguistic values. As a future suggestion for research, we have the inclusion of new entries such as VOP (voice of process) or PSP (problem solving).
dc.description.resumoA gestão adequada dos recursos do chão de fábrica é de fundamental importancia para a saúde financeira e sobrevivencia das empresas. Organizações que trabalham com altos níveis de desperdícios perdem a competitividade em virtude de direcionarem seus esforços e investimentos constantemente em correções no lugar de novas tecnologias. Os deperdícios devem ser estudados e eliminados ou mitigados para garantir a geração de lucro, para este propósito a empresa escolhida como objeto de aplicação da pesquisa iniciou a utilização das ferramentas da metodologia do Lean manufacturing. Este trabalho tem como objetivo implementar um modelo de avaliação do nível de Lean Manufacturing a partir da inferência fuzzy nesta empresa que se apresenta em processo de transformação lean e cuja cultura organizacional inicialmente não foi estabelecida com os pilares da manufatura enxuta. Para a criação do modelo foi mapeado todo o processo produtivo, selecionados os processos e definidas como variáveis 4 das ferramentas já implementadas pela empresa 5S, VSM (value stream map), TPM (total productive maintenance) e SMED (single minute exchange of die). O modelo adotado na determinação do nível Lean se baseou em simulação computacional como ferramenta, alicerçado com lógica fuzzy. A aplicação do modelo desenvolvido, mostra que a avaliação da Maturidade Lean através da aplicação de ferramentas do Lean Manufaturing no Processo Produtivo a ser utilizado por meio da metodologia fuzzy mostrou-se viável para auxiliar nas validações desejadas, permitindo compreender o impacto de cada variável linguística no resultado da pesquisa, apontando como a Empresa “MCJV” pode utilizar as informações obtidas para melhoria do processo gestão da transformação Lean. Uma grande vantagem do modelo criado é a possibilidade de ser ajustado para qualquer tipo de organização, ou seja, as variáveis de entrada e de saída podem receber outros valores linguísticos. Como sugestão futura para a pesquisa, tem-se a inclusão de novas entradas como exemplo, VOP (voice of process) ou PSP (problem solving).
dc.description.sponsorshipNão se aplica
dc.formatpdf.
dc.identifier.citationSOARES, Raquel Borges. Modelo Fuzzy para avaliar o nível do Lean Manufacturing em uma Empresa de Fabricação de Ar-Condicionado Comercial. 2023. 79 fls. Dissertação (Mestrado em Engenharia, Gestão de Processos, Sistema e Ambiental) - ITEGAM, Manaus. 2023.
dc.identifier.urihttps://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/102
dc.languagept
dc.publisherInstituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentPro-Reitoria de Pesquisa, Pós-graduação e Extensão
dc.publisher.initialsITEGAM
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistemas e Ambiental
dc.subjectLean Manufacturing
dc.subjectDesperdício
dc.subjectLógica Fuzzy
dc.subject.cnpq3.08.00.00-5 Engenharia de Produção
dc.titleModelo Fuzzy para avaliar o nível do Lean Manufacturing em uma Empresa de Fabricação de Ar-Condicionado Comercial
dc.typeDissertação
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