Optimización Multiobjetivo de Filtros Pasivos
Data
2012
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Editor
INSTITUTO DE TECNOLOGIA
Resumo
Diferentes abordagens têm sido empregadas para formular o problema do projeto de filtros passivos, classificadas em formulações de um ou vários objetivos (multiobjetivo). Enquanto contribuições anteriores resolvem o problema multiobjetivo minimizando uma única função objetivo composta pela soma ponderada de sub-objetivos, este trabalho utiliza o Algoritmo Genético por Ordenamento Não-dominado (NSGA-II) para resolver o problema. O programa desenvolvido determina o número, localização, configuração e parâmetros dos filtros passivos necessários para obter soluções ótimas não-dominadas, considerando quatro tipos de configurações predefinidas. A solução de um exemplo prático demonstra a eficácia do procedimento proposto.
Abstract
Different approaches have been used to formulate the problem of passive filter design, classified into single or multi-objective formulations. While previous contributions solve the multi-objective problem by minimizing a single objective function composed of a weighted sum of sub-objectives, this work uses the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) to address the problem. The developed program determines the number, location, configuration, and parameters of passive filters required to obtain non-dominated optimal solutions, considering four predefined filter types. The solution of a practical example demonstrates the effectiveness of the proposed procedure.
Descrição
Palavras-chave
Filtros passivos, Otimização multiobjetivo, NSGA-II, Qualidade da energia, Compensação de potência reativa
Citação
LEITE, J. C.; ABRIL, I. P.; TOSTES, M. E. L.; OLIVEIRA, R. C. L. Optimización Multiobjetivo de Filtros Pasivos. In: IEEE (Ed.). Anais do Congresso IEEE, 2012. p. 1-8.