Modelo Híbrido com Redes Neurais Artificiais e Algoritmos Evolucionários para Otimização do Consumo de Combustível em Embarcações que Utilizam Motor de Combustão Interna a Diesel

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dc.contributor.advisorNASCIMENTO, Manoel Henrique Reis
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0850846128967798
dc.creatorSIQUEIRA JUNIOR, Paulo Oliveira
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3532486918877548
dc.date.accessioned2024-08-27T22:43:48Z
dc.date.available2024-08-27T22:43:48Z
dc.date.issued2021-07-27
dc.description.abstractThis document describes a computer program registered under number BR512023001328-5, which presents a hybrid model combining artificial neural networks and evolutionary algorithms. The objective of the program is to optimize fuel consumption on vessels that use diesel internal combustion engines. The hybrid approach allows to improve energy efficiency and reduce operational costs, being especially relevant for the naval sector. The program uses advanced artificial intelligence and optimization techniques, providing a powerful tool for marine engineers and operators seeking sustainable and efficient solutions. Program registration is valid for 50 years from January 1, 2022.
dc.description.resumoEste documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512023001328-5, que apresenta um modelo híbrido combinando redes neurais artificiais e algoritmos evolucionários. O objetivo do programa é otimizar o consumo de combustível em embarcações que utilizam motores de combustão interna a diesel. A abordagem híbrida permite melhorar a eficiência energética e reduzir os custos operacionais, sendo especialmente relevante para o setor naval. O programa utiliza técnicas avançadas de inteligência artificial e otimização, proporcionando uma ferramenta poderosa para engenheiros e operadores marítimos que buscam soluções sustentáveis e eficientes. O registro do programa é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2022.
dc.description.sponsorshipNão se aplica
dc.formatpdf.
dc.identifier.citationNASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; SIQUEIRA JÚNIOR, Paulo Oliveira. Modelo híbrido com redes neurais artificiais e algoritmos evolucionários para otimização do consumo de combustível em embarcações que utilizam motor de combustão interna a diesel. 2021. Certificado de Registro de Programa de Computador nº BR512023001328-5, Instituto Nacional da Propriedade Industrial, 27 jul. 2021.
dc.identifier.urihttps://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/120
dc.languagept
dc.publisherInstituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI)
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
dc.publisher.initialsITEGAM
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistemas e Ambiental
dc.subjectOtimização de Combustível
dc.subjectRedes Neurais Artificiais
dc.subjectAlgoritmos Evolucionários
dc.subjectEmbarcações a Diesel
dc.subjectEficiência Energética
dc.subject.cnpq1.03.00.00-7 Ciência da Computação
dc.titleModelo Híbrido com Redes Neurais Artificiais e Algoritmos Evolucionários para Otimização do Consumo de Combustível em Embarcações que Utilizam Motor de Combustão Interna a Diesel
dc.typeCertificado de Registro de Programa de Computador

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Patente Paulo - MODELO HÍBRIDO COM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E ALGORITMOS EVOLUCIONÁRIOS .pdf
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