Monitoramento dinâmico com Real Time Process Control, uma integração da tecnologia da Indústria 4.0 nos processos de fabricação industrial
Data
2024
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Editor
Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
A crescente complexidade dos processos de fabricação na era da Indústria 4.0 apresenta desafios significativos, especialmente na verificação e diagnóstico do estado das máquinas em tempo real. Atualmente, as estações de teste limitam-se a exibir o status de aprovação ou reprovação da célula em teste, exigindo múltiplas interações manuais com diversas ferramentas para identificar e resolver problemas. Esse processo é demorado, ineficaz e propenso a erros, impactando negativamente a eficiência operacional e a qualidade dos produtos. Esta dissertação tem como objetivo investigar e apresentar a implementação do controle de processos em tempo real (Real Time Process Control - RTPC) como uma solução para esses desafios. A proposta envolve a integração de tecnologias da Indústria 4.0, como Internet das Coisas (IoT), Big Data, inteligência artificial (IA) e sistemas ciber-físicos (CPS), para desenvolver um sistema de monitoramento dinâmico que permita identificar problemas e aplicar soluções de forma imediata e assertiva. Os métodos empregados incluem a análise dos logs dos resultados dos arquivos gerados, o cálculo do Yield e da produção, e a apresentação de dados através de uma interface intuitiva. A pesquisa utilizou um framework detalhado para a implementação do RTPC. Os resultados obtidos demonstram que a implementação do RTPC aumentou significativamente a eficiência operacional, reduziu os custos de manutenção e melhorou a qualidade dos produtos, mostrado reduções no tempo de inatividade e melhorias na produtividade, validando a eficácia desta abordagem na otimização dos processos de fabricação industrial.
Abstract
The increasing complexity of manufacturing processes in the Industry 4.0 era presents significant challenges, particularly in the real-time verification and diagnosis of machine states. Currently, test stations are limited to displaying the pass or fail status of the cell under test, requiring multiple manual interactions with various tools to identify and resolve issues. This process is time-consuming, inefficient, and prone to errors, negatively impacting operational efficiency and product quality. This dissertation aims to investigate and present the implementation of Real Time Process Control (RTPC) as a solution to these challenges. The proposal involves integrating Industry 4.0 technologies such as the Internet of Things (IoT), Big Data, Artificial Intelligence (AI), and Cyber-Physical Systems (CPS) to develop a dynamic monitoring system that allows for immediate and accurate problem identification and resolution. The methods employed include analyzing log results from generated files, calculating Yield and production, and presenting data through an intuitive interface. The research utilized a detailed framework for the implementation of RTPC. The results obtained demonstrate that the implementation of RTPC significantly increased operational efficiency, reduced maintenance costs, and improved product quality, showing reductions in downtime and improvements in productivity, validating the effectiveness of this approach in optimizing industrial manufacturing processes.
Descrição
Palavras-chave
Indústria 4.0, Real Time Process Control (RTPC), Monitoramento dinâmico, Eficiência operacional, Tecnologias integradas
Citação
SOUSA, Marcio Rizonildo Aquino de. Monitoramento dinâmico com Real Time Process Control, uma integração da tecnologia da Indústria 4.0 nos processos de fabricação industrial. 2024. 77 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia, Gestão de Processos, Sistemas e Ambiental) – Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, Manaus, 2024.