Redes neurais artificiais para predição da geração de acetaldeído na resina pet no processo de injeção de pré-formas de embalagens plásticas
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Data
2021-09-21
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Editor
Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
A produção industrial de pré-formas destinadas a fabricação de garrafas PET´s, durante o processo de injeção plástica, torna-se indispensável a regulagem da temperatura do Silo de secagem da resina PET, para controle da geração de Acetaldeído (ACH), que em altas concentrações, altera o sabor das bebidas gaseificadas ou não gaseificadas, dando um sabor cítrico a bebida e colocando em dúvida a qualidade dos produtos embalados. Neste trabalho é simulado diversas configurações de Redes Neurais Artificiais (RNA’s) para o tipo Feedforward na especificação de um modelo de RNA para predição da formação de Acetaldeído a partir da avaliação dos parâmetros do processo de fabricação da pré-forma de embalagens PET, gerando informações para apoio a tomada de decisão no controle da temperatura ideal do Silo na secagem da resina PET, permitindo aos especialistas tomarem as decisões de regulagem necessárias para a diminuição dos níveis de ACH. Os materiais e os métodos foram aplicados mediante as características do fabricante sobre a umidade no grão da resina de PET que pode conter entre 50 ppm e 100 ppm de ACH e para a análise dos métodos foram coletados os dados, conforme as temperaturas e os tempos de residência usados no processo de injeção por sopro na fabricação da pré-forma da garrafa, a geração de ACH da garrafa PET após etapa de pós-condensação sólida atingiram níveis de ACH residual menores que (3-4) ppm, conforme a especificação desejada, podendo chegar a níveis menores que 1 ppm. Os resultados encontrados por meio das simulações de técnicas de Inteligência Computacional (IC) aplicada pelas RNA´s, onde estas possibilitaram a predição dos níveis de ACH gerados no processo de injeção plástica da pré-forma de embalagens de garrafas, permitindo um gerenciamento eficaz dos parâmetros de produção, auxiliando na tomada de decisão estratégica no que se refere à utilização do controle da temperatura durante o processo de secagem da resina PET.
Palavras-chave
Temperatura de Secagem, Redes Neurais Artificiais, Inteligência Computacional, PET, Acetaldeído
Citação
NASCIMENTO, Mauro Reis. REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA PREDIÇÃO DA GERAÇÃO DE ACETALDEÍDO NA RESINA PET NO PROCESSO DE INJEÇÃO DE PRÉ-FORMAS DE EMBALAGENS PLÁSTICAS. 2021. p. 70. Dissertação do programa de pós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistemas e Ambiental (EGPSA), Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM), Manaus, 2021.