Análisis del Pronóstico de Ventas del Sector de Dos Ruedas Utilizando Métodos Estadísticos de Suavizado Exponencial

Resumo

O estudo apresenta uma análise de previsão de demanda para uma indústria de injeção de plástico no Polo Industrial de Manaus (PIM), utilizando o método de suavização exponencial de Holt-Winters. Foram analisados dados mensais de vendas ao longo de 36 meses (2010-2012), identificando padrões de estacionalidade aditiva. O modelo foi avaliado por meio da Discrepancia Porcentual Absoluta Media (DPAM) e do coeficiente U de Theil, demonstrando eficácia na previsão e destacando a importância da análise de erros para melhorias contínuas.

Abstract

The study presents a demand forecasting analysis for a plastic injection industry in the Manaus Industrial Pole (PIM), using the Holt-Winters exponential smoothing method. Monthly sales data over 36 months (2010-2012) were analyzed, identifying additive seasonality patterns. The model was evaluated using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Theil's U coefficient, demonstrating forecasting efficacy and emphasizing the importance of error analysis for continuous improvements.

Descrição

Palavras-chave

Suavização Exponencial, Holt-Winters, Previsão de Demanda, Séries Temporais, Estacionalidade

Citação

LIMA, O. P.; SANTIAGO, S. B.; RODRÍGUEZ, C. M. T. Análisis del Pronóstico de Ventas del Sector de Dos Ruedas Utilizando Métodos Estadísticos de Suavizado Exponencial. Revista SODEBRAS, v. 10, n. 119, p. 92-96, nov. 2015.

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