Metodología propuesta para la optimización multicriterio mediante algoritmos genéticos en las aplicaciones industriales
Data
2014
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Editor
INSTITUTO DE TECNOLOGIA
Resumo
Os problemas de otimização de processos industriais têm sido foco de várias pesquisas desde a década de 1990. Este trabalho propõe uma nova metodologia para otimização multicritério em montadoras de chips modulares usando o algoritmo genético NSGA-II. Foram modeladas funções de aptidão e criada uma ferramenta de otimização com múltiplos critérios baseada nas funções e restrições das máquinas. A abordagem pode ser adaptada para diferentes tipos de equipamentos, auxiliando na tomada de decisões industriais com foco na eficiência e redução de custos.
Abstract
This paper proposes a new methodology for multi-criteria optimization in modular chip mounters using the NSGA-II genetic algorithm. Fitness functions were modeled, and a multi-criteria optimization tool was created based on machine functions and constraints. The same approach can be applied to other types of machines to support decision-making in industrial environments, aiming at efficiency and cost reduction.
Descrição
Palavras-chave
NSGA-II, Otimização multicritério, Montadora de chips, Algoritmos genéticos, SMT (tecnologia de montagem em superfície)
Citação
CASTRO, Andy Oliveira; BEZERRA, Ulysses Henrique; LEITE, Jandecy Cabral; AZEVEDO, Marcelo da Silva Sousa. Metodología propuesta para la optimización multicriterio mediante algoritmos genéticos en las aplicaciones industriales. [S.l.]: [s.n.], [s.d.].