Lógica fuzzy aplicada na análise ergonômica de trabalho na industria automobilistica para tomada de decisão
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Data
2022-02-14
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Editor
Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
A ergonomia têm-se mostrado cada vez importante para os processos industriais em todo mundo. A evolução de máquinas e equipamentos tem efetuados diversos transtorno na saúde ocupacional do trabalho. Sendo assim, de suma importância fazer uma leitura abrangente nos postos de trabalho e nas ferramentas de análise ergonômica. Objetivo desta pesquisa é fazer uma aplicação dos recursos tecnológicos da lógica fuzzy nos resultados encontrados na Análise Ergonômica do Trabalho (AET) em sete postos de trabalho na indústria automotiva do Polo Industrial de Manaus (PIM). Na metodologia foi aplicada a ferramenta ergonômica utilizando o método de Suzanne Rodgers e nos modelo matemáticos caracterizados de inferência fuzzy para tomada de decisão sobre os diversos distúrbios que acontece com a saúde do colaborador. Os dados da ferramenta ergonômica Suzanne Rodgers e demais observações nos postos de trabalho serão tabulados e servem de base para a aplicação de modelagem matemática na lógica fuzzy através da fuzzificação, motor de inferência e a defuzzificação com a variável de saída do risco classificado em cores. Sendo assim, servem para realizar um comparativo e poder discutir a importância dos processos ergonômicos em benefício do trabalhador na indústria automotiva para a tomadas de decisões.
Palavras-chave
Ergonomia, Lógica fuzzy, Processos, Método de Suzanne Rodgers
Citação
PINTO, Leandro Soares. Lógica fuzzy aplicada na análise ergonômica de trabalho na indústria automobilística para a tomada de decisão. 2021. p.98 Dissertação do programa de pós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistemas e Ambiental (EGPSA), Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM), Manaus, 2022.