Proposta de um algoritmo de detecção de falhas com lógica fuzzy para otimização de motores elétricos em processos de fundição de alumínio
Data
2024
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Editor
Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia
Resumo
Este estudo propõe o desenvolvimento de um sistema de detecção de falhas baseado em lógica fuzzy para otimização de motores elétricos em processos de fundição de alumínio. O tema fundamenta-se na necessidade de aprimorar a eficiência e a continuidade operacional na indústria de fundição, minimizando paradas não planejadas e custos com manutenção corretiva. O objetivo principal é criar um algoritmo de controle fuzzy que possibilite o monitoramento em tempo real de variáveis críticas, como temperatura, pressão e corrente elétrica, promovendo a detecção preditiva de falhas. Metodologicamente, foram realizadas simulações de cenários operacionais para avaliar o desempenho do algoritmo sob condições adversas, incluindo sobrecarga e superaquecimento, com validação por meio de testes experimentais. Os resultados indicaram que o sistema fuzzy proposto é capaz de identificar anomalias com precisão e emitir alertas preventivos, contribuindo para prolongar a vida útil dos motores e reduzir o tempo de inatividade. Conclui-se que o algoritmo pode ser integrado a sistemas supervisórios como SCADA, melhorando a manutenção preditiva e a eficiência operacional. Esta solução tecnológica revela-se promissora para a indústria de fundição de alumínio, com potencial de aplicação em outros setores industriais.
Abstract
This study proposes the development of a fault detection system based on fuzzy logic to optimize electric motors in aluminum casting processes. The theme is grounded in the need to enhance efficiency and operational continuity in the casting industry, minimizing unplanned downtime and maintenance costs. The primary objective is to create a fuzzy control model that enables real-time monitoring of critical variables, such as temperature, pressure, and electric current, to facilitate predictive fault detection. Methodologically, operational scenario simulations were conducted to evaluate the model’s performance under adverse conditions, including overload and overheating, with validation through experimental testing. Results indicate that the proposed fuzzy system accurately identifies anomalies and issues preventive alerts, extending motor lifespan and reducing downtime. It is concluded that the model can be integrated with supervisory systems like SCADA, enhancing predictive maintenance and operational efficiency. This technological solution shows promise for the aluminum casting industry and potential applications in other industrial sectors.
Descrição
Palavras-chave
Lógica fuzzy, manutenção preditiva, motores elétricos, fundição de alumínio, otimização
Citação
SILVA, Lenildo Marcos da Mota. Proposta de um algoritmo de detecção de falhas com lógica fuzzy para otimização de motores elétricos em processos de fundição de alumínio. 2024. 71 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia, Gestão de Processos, Sistemas e Ambiental) – Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM), Manaus, 2024.