Planning Passive Filters using NSGA II for Industry Applications

Resumo

O artigo propõe uma abordagem de otimização multiobjetivo para o planejamento de filtros harmônicos passivos em sistemas industriais, utilizando o algoritmo genético NSGA-II. O método considera a maximização dos benefícios da compensação de potência reativa, a minimização da distorção harmônica da corrente no PCC e da tensão nas barras, atendendo às normas de qualidade de energia. O algoritmo determina a localização, configuração e parâmetros dos filtros, demonstrando eficácia em um exemplo prático.

Abstract

This paper presents a multi-objective optimization approach for planning passive harmonic filters in industrial systems using the NSGA-II genetic algorithm. The method maximizes reactive power compensation benefits, minimizes harmonic distortion in the PCC current and bus voltages, and complies with power quality standards. The algorithm determines the filters' location, configuration, and parameters, demonstrating effectiveness in a practical example.

Descrição

Palavras-chave

Filtros passivos, Potência reativa, Harmônicos, Algoritmos genéticos (NSGA-II), Otimização multiobjetivo

Citação

LEITE, J. C.; SILVA, W. F.; CASTRO, A. O.; NOGUEIRA, R. M.; AZEVEDO, M. S. S. Planning Passive Filters using NSGA II for Industry Applications. In: Anais do Congresso IEEE, 2014. p. 1-8.

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