Industrial Multivariate Explorer: A solution with Matlab for time series mining

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dc.contributor.advisorJandecy Cabral Leite
dc.creatorSEISDEDOS, Luis Vázquez
dc.creatorCASTILLO, Alvaro Aguilera
dc.creatorMARTINEZ, David Diaz
dc.creatorROSALES, Rolando Ramis
dc.creatorPEREZ, Jose Manuel Rodriguez
dc.date.accessioned2025-05-05T19:16:11Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractThe study introduces the development of a Matlab application named Industrial Multivariate Explorer (IME), designed to explore and extract information from time series data in chemical and thermo-energy processes. The tool allows visualization of up to eight normalized signals, selection of specific time windows with cursors, and calculation of descriptive statistics for static modeling. Results can be saved in Excel files, facilitating the analysis of quasi-stationary states in industrial processes. The application was tested with real data from a 250 MW thermal power plant and simulated data, demonstrating its utility for process monitoring and diagnostics.
dc.description.resumoO estudo apresenta o desenvolvimento de uma aplicação em Matlab chamada Industrial Multivariate Explorer (IME), projetada para explorar e extrair informações de séries temporais provenientes de processos químicos e termoenergéticos. A ferramenta permite visualizar até oito sinais normalizados, selecionar janelas de tempo específicas com cursores e calcular estatísticas descritivas para modelagem estática. Os resultados podem ser salvos em arquivos Excel, facilitando a análise de estados quasi-estacionários em processos industriais. A aplicação foi testada com dados reais de uma usina termelétrica de 250 MW e dados simulados, demonstrando sua utilidade para monitoramento e diagnóstico de processos.
dc.description.sponsorshipNão se aplica.
dc.formatpdf.
dc.identifier.citationSEISDEDOS, Luis Vázquez; CASTILLO, Alvaro Aguilera; MARTINEZ, David Diaz; et al. Industrial Multivariate Explorer: A solution with Matlab for time series mining. Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications (JETIA), Manaus, v. 1, n. 2, p. 69-75, jun. 2015. ISSN 2447-0228. Disponível em: http://www.itegam-jetia.org.
dc.identifier.urihttps://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/1158
dc.languagept
dc.publisherINSTITUTO DE TECNOLOGIA
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentUNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ
dc.publisher.initialsUFPA
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação da Universidade do Pará
dc.subjectMonitoramento de processos
dc.subjectSéries temporais
dc.subjectModelagem baseada em dados
dc.subjectMatlab
dc.subjectEstados quasi-estacionários
dc.subject.cnpqEngenharia de Controle e Automação
dc.titleIndustrial Multivariate Explorer: A solution with Matlab for time series mining
dc.typeArtigo

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