Sistema de Extração de Conhecimentos de Redes Neurais

Resumo

Este artigo propõe um sistema de extração de conhecimento de redes neurais auxiliado pela lógica fuzzy, enfatizando a geração de um banco de regras que represente o comportamento de um processo. O sistema permite construir modelos para controle ou obtenção de informações, especialmente em casos onde a modelagem tradicional é inviável. A abordagem utiliza redes neurofuzzy para extrair conhecimento distribuído nas conexões da rede.

Abstract

This paper proposes a system for extracting knowledge from neural networks aided by fuzzy logic, emphasizing the generation of a rule bank representing process behavior. The system enables the construction of models for control or information retrieval, particularly in cases where traditional modeling is unfeasible. The approach employs neuro-fuzzy networks to extract knowledge distributed across network connections.

Descrição

Palavras-chave

Extração de conhecimento, Redes neurais, Análise de crédito, Neuro-fuzzy, Lógica fuzzy

Citação

AZEVEDO, M. S. S.; NEVES, C. C. das; CASTRO, A. R. G.; LEITE, J. C. Sistema de Extração de Conhecimentos de Redes Neurais: Estudo de Caso: Análise de Crédito Bancário. Revista/Evento, local, v. X, n. Y, p. 1-6, ano.

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