Sistema de Extração de Conhecimentos de Redes Neurais
Data
2015
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
INSTITUTO DE TECNOLOGIA
Resumo
Este artigo propõe um sistema de extração de conhecimento de redes neurais auxiliado pela lógica fuzzy, enfatizando a geração de um banco de regras que represente o comportamento de um processo. O sistema permite construir modelos para controle ou obtenção de informações, especialmente em casos onde a modelagem tradicional é inviável. A abordagem utiliza redes neurofuzzy para extrair conhecimento distribuído nas conexões da rede.
Abstract
This paper proposes a system for extracting knowledge from neural networks aided by fuzzy logic, emphasizing the generation of a rule bank representing process behavior. The system enables the construction of models for control or information retrieval, particularly in cases where traditional modeling is unfeasible. The approach employs neuro-fuzzy networks to extract knowledge distributed across network connections.
Descrição
Palavras-chave
Extração de conhecimento, Redes neurais, Análise de crédito, Neuro-fuzzy, Lógica fuzzy
Citação
AZEVEDO, M. S. S.; NEVES, C. C. das; CASTRO, A. R. G.; LEITE, J. C. Sistema de Extração de Conhecimentos de Redes Neurais: Estudo de Caso: Análise de Crédito Bancário. Revista/Evento, local, v. X, n. Y, p. 1-6, ano.