Navegando por Autor "NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis"
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Item A utilização de um modelo fuzzy integrado à gestão de estoque em empresas do ramo eletroeletrônico(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2022-08-02) CARVALHO, Monteiro, Adler Matos; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798A gestão de estoques é uma prática de fundamental importância para o sucesso de empresas nos mais variados segmentos. Empresas que operam com baixos índices de lucratividade dependem de uma gestão de estoques eficiente, sob pena de perderem competitividade. A manutenção eficiente de estoques não se caracteriza pela existência de grandes lotes de produtos para pronto atendimento aos clientes ou, pelo contrário, pela inexistência de estoques na tentativa de minimizar custos de manutenção. Os estoques devem ser gerenciados de maneira equilibrada para garantir um nível de serviço adequado aos clientes e gerar lucros. Este trabalho teve por objetivo desenvolver um modelo Fuzzy para gestão de estoque de uma organização, para redução da falta de material em estoque, decorrente do “lead time”. O trabalho justifica-se pela importância de se ter uma gestão monitorando o controle dos custos de estoque, que compreende as despesas decorrentes da falta de itens, os custos relacionados à reposição do estoque, e as despesas de um estoque parado. Para realização deste, foi necessário mapear o Processo de Compras de Materiais e assim identificar quais eram as variáveis mais significativas na gestão do estoque. O uso da Lógica Fuzzy idealizado para um modelo como este, é atingir um nível de estoque próximo de zero, imediatamente antes da reposição física, minimizando assim, os custos desnecessários. Portanto, a pesquisa experimental tem como objetivo manipular e controlar as variáveis da pesquisa. A aplicação do modelo desenvolvido, mostra que a avaliação da Gestão do Estoque através Necessidade de Reposição de Insumo e Tipo de Transporte a ser utilizado por meio da metodologia fuzzy mostrou-se viável para auxiliar as observações desejadas, permitindo compreender o impacto de cada variável linguística no resultado da pesquisa, apontando como a Empresa “X” pode utilizar as informações obtidas para melhoria da estrutura do seu Processo Logístico, assim reduzindo a falta de material em estoque em decorrência do lead time.Item Adoção da tecnologia mobile para a otimização do processo de fiscalização do ingresso de mercadoria nacional na áreas de controle da SUFRAMA: vistoria 4.0(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2023-05-09) NEIVA, Fernando Viana; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798A Zona Franca de Manaus (ZFM) é uma área com incentivos fiscais criada para estimular o desenvolvimento econômico na região Amazônica. Entre esses incentivos estão os tributários de mercadorias nacionais enviadas de todo o país para a região. Porém o controle do ingresso de mercadorias na ZFM enfrenta desafios como a falta de servidores na Suframa, poucas unidades administrativas para a fiscalização e infraestrutura precária na região amazônica que dificultam a fiscalização e tornam a área propensa a fraudes fiscais. Para solucionar esse problema, propõe-se um aplicativo que utiliza tecnologias de informação para aumentar a eficiência e segurança do processo de fiscalização de mercadorias. O aplicativo utilizará tecnologias embarcadas, como a Optical Character Recognition (OCR) e a Geolocalização, permitindo que os próprios destinatários das mercadorias realizem o procedimento de vistoria física de forma segura. Foram elicitados os requisitos funcionais e não funcionais do aplicativo e as telas das interfaces foram elaboradas no software FIGMA. Foi realizada uma análise do potencial ganho de produtividade do controle de mercadorias, onde foi verificado que apenas com medicamentos e veículos, foi possível aumentar a produtividade quantitativa das vistorias físicas em 7,5%, passando dos atuais 2,5% definidos como meta institucional para quase 10% do total dos valores das notas fiscais registradas na autarquia. Além de melhorar a eficiência do processo de fiscalização na ZFM, o aplicativo alcançará 100% da área de controle cobrindo todos os 157 municípios incentivados da região. Foi constatado que o baixo investimento necessário para o desenvolvimento do aplicativo, em comparação com a contratação de servidores para realizar o mesmo número de vistorias físicas, é vantajoso pela sua economicidade. A utilização de tecnologias da informação para fortalecer o controle de entrada de mercadorias é uma opção econômica, prática e sustentável que pode fortalecer o processo de fiscalização e minimizar os riscos de fraude.Item Algoritmo de Previsão da Confiabilidade de Motores (APCM)(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2023-05-09) SILVA, Ítalo Rodrigo Soares; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798Registro de programa de computador registrado no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), trabalho derivado da dissertação "Modelo de previsão do KPI confiabilidade em um grupo de máquinas de combustão interna utilizando técnicas de redes neurais artificiais em usinas termoelétricas".Item Algoritmo para a Avaliação da Sustentabilidade Econômica em Reserva Extrativista (SERE)(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2023-12-15) NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; LEITE, Jandecy Cabral; http://lattes.cnpq.br/7279183940171317Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512024000611-7, que implementa um algoritmo para a avaliação da sustentabilidade econômica em reservas extrativistas, conhecido como SERE. O objetivo do programa é monitorar e analisar indicadores econômicos de sustentabilidade em áreas de reserva, auxiliando na tomada de decisões para garantir a viabilidade econômica de práticas extrativistas sustentáveis. O SERE é uma ferramenta crucial para gestores e pesquisadores que buscam balancear a exploração econômica com a conservação ambiental em reservas extrativistas. O registro do programa é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2024.Item Algoritmo para a Avaliação da Sustentabilidade Institucional em Reserva Extrativista (SIRE)(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2023-12-15) NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; LEITE, Jandecy Cabral; http://lattes.cnpq.br/7279183940171317Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512024000612-5, que implementa um algoritmo para avaliação da sustentabilidade institucional em reservas extrativistas, conhecido como SIRE. O objetivo do programa é monitorar e analisar indicadores institucionais de sustentabilidade em áreas de reserva, oferecendo suporte para a gestão eficiente e sustentável dessas áreas. O SIRE é uma ferramenta valiosa para gestores e pesquisadores, permitindo que decisões baseadas em dados sejam tomadas para assegurar a sustentabilidade a longo prazo das instituições que gerenciam as reservas extrativistas. O registro do programa é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2024.Item Algoritmo para a Avaliação da Sustentabilidade Social em Reserva Extrativista (SSRE)(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2023-05-12) NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; LEITE, Jandecy Cabral; http://lattes.cnpq.br/7279183940171317Este documento é um Certificado de Registro de Programa de Computador emitido pelo Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) do Brasil, referente ao "Algoritmo para a Avaliação da Sustentabilidade Social em Reserva Extrativista (SSRE)". O certificado assegura o registro do programa por 50 anos, com validade a partir de 1º de janeiro subsequente à data de 15 de dezembro de 2023, conforme previsto na Lei nº 9.609/1998. Desenvolvido pelo Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM), o algoritmo foi criado em 12 de maio de 2023 e está implementado na linguagem MATLAB. O documento também inclui um resumo digital hash (SHA-512) para garantir a autenticidade e a integridade do conteúdo registrado.Item Algoritmo para Avaliação da Sustentabilidade Ambiental em Reserva Extrativista (SARE)(Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2023-12-10) NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; LEITE, Jandecy Cabral; http://lattes.cnpq.br/7279183940171317Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512024000610-9, que implementa um algoritmo para avaliação da sustentabilidade ambiental em reservas extrativistas, conhecido como SARE. O objetivo do programa é analisar e monitorar indicadores de sustentabilidade em áreas de reserva, auxiliando na tomada de decisões voltadas para a conservação ambiental e o uso sustentável dos recursos naturais. Utilizando técnicas de análise de dados e inteligência ambiental, o programa é uma ferramenta essencial para gestores ambientais e pesquisadores que buscam promover o equilíbrio entre preservação e exploração sustentável. O registro do programa é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2024.Item Análise do grau de riscos em projetos de P&Di utilizando lógica fuzzy para identificação de viabilidade técnica(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2022-08-10) PONTES, Kleber de Lima; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798Atualmente, as estruturas dos negócios estão voltadas cada vez mais para busca da melhoria contínua em seus processos de maneira que as organizações possam permanecer competitivas no mercado, uma vez que os clientes exigem cada vez mais produtos ou serviços com níveis de qualidade elevados. Tendo por referência este cenário, este trabalho traz a uma metodologia de análise do grau de riscos de projetos de P&DI (Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação), por meio da utilização do modelo matemático Fuzzy, desenvolvidos em uma organização cujo core business é a pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias. Esta análise, se dá por meio do desenvolvimento de variáveis linguísticas (entrada), com o objetivo de mensurar o grau de risco em projetos. Após a determinação das diretrizes a serem seguidas, foi possível obter resultados que demonstrem que o modelo Fuzzy desenvolvido tem a capacidade de auxiliar na identificação e priorização dos aspectos que mais elevam o grau de risco dos projetos de desenvolvimento de tecnologias.Item Análise do Grau de Riscos em Projetos de P&DI Utilizando Lógica Fuzzy para Identificação de Viabilidade Técnica(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2022-11-11) PONTES, Kleber de Lima; NASCIMENTO, Manoel Henrique ReisEste trabalho propõe o uso da Lógica Fuzzy como ferramenta para analisar e gerenciar os riscos associados a projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (P&DI). A globalização e as demandas crescentes por inovação exigem que as organizações desenvolvam produtos e serviços de maneira eficiente, minimizando riscos e maximizando a viabilidade técnica. O modelo Fuzzy desenvolvido permite identificar, classificar e avaliar riscos, oferecendo uma ferramenta robusta para a tomada de decisão em ambientes de incerteza. A pesquisa destaca a importância de uma gestão de riscos eficaz para garantir a entrega de projetos inovadores dentro dos prazos e custos planejados.Item Aplicação da lógica fuzzy para tomadas de decisões nos critérios de rateio e distribuição de custos industriais(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2023-04-11) NOVO, Breno Tello; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798As indústrias estão cada vez mais se especializando no setor financeiro e de produção, auxiliadas pela contabilidade geral e, principalmente, a contabilidade de custo. Mesmo aumentando o grau de complexidade dos funcionários especializados, a contabilidade de custo em relação aos seus critérios de rateio, é sempre um desafio. As empresas possuem muita dificuldade em determinar de forma correta o custo unitário do produto ou serviço que está sendo ofertado. E é justamente nesse momento que a contabilidade de custos se mostra útil e indispensável. O rateio de custo é uma das ramificações da contabilidade industrial e é um tema que parece ser simples de entendimento, porém, se torna mais complexo durante suas práticas diárias. Este trabalho tem por objetivo desenvolver um modelo de classificação para tomada de decisão baseada em Lógica Fuzzy para diagnóstico sobre o desempenho da produção com foco na melhoria financeira fundamentado na otimização do rateio de custos. Nesse contexto, o trabalho justifica-se por apontar uma nova perspectiva de análise através de indicadores de produção e financeiro implementados num modelo de interferência Fuzzy com o objetivo de otimizar os critérios de rateios e propor melhorias financeiras. O Processo Metodológico da pesquisa, foi desenvolvida em três fases: 1. Identificação dos Indicadores Econômicos e de Produção; 2. Modelagem do Sistema de “Inferência” Fuzzy; 3. Experimento do Modelo Proposto. Cada fase é composta por três etapas até chegar aos resultados obtidos da pesquisa. O sistema Fuzzy proposto foi capaz de mostrar os diferentes resultados de desempenhos quando simulado com as diferentes condições das variáveis de entrada e qual a classificação do desempenho projetada poderia ser definida. O modelo resultou em 576 regras de inferências para análise. Dessa forma o sistema Fuzzy ajuda no direcionamento em qual método de custeio deve-se adequar o produto trabalhado para que possa gerar rentabilidade dentro da indústria e melhor margem de lucro, possibilitando uma análise mais crítica nas tomadas de decisões internas.Item Aplicação do modelo Autoregressivo não linear com entradas exógenas para previsão do nível do rio no Amazonas(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2022-07-05) LOPES, Gisele de Freitas; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798A variação do nível dos rios é um problema constante, a previsão da variação do nível dos rios, trazem uma possibilidade de planejamento em todas as áreas de atuação, que proporciona para uma redução no impacto causado pelas enchentes e vazantes. O presente trabalho se justifica por três linhas básicas que envolvem a problemática do tema, que são o uso da Inteligência Artificial, o problema das enchentes na Amazônia e a questão da tecnologia a favor da tomada de decisão. Os impactos ambientais causados por fatores econômicos e sociais são problemas retratados em cenários como enchentes e vazantes de rios, trazendo à tona situações como aumento de doenças, redução da produção agrícola em locais que dependem de controle geológico preciso, além do aumento em processos erosivos. em locais de risco. Assim, a utilização da IA para prever o nível do rio, que consequentemente pode minimizar os problemas decorrentes de enchentes que causam impacto ambiental, é altamente possível, pois quando se sabe antecipadamente que um evento está próximo de acontecer, as decisões podem ser tomadas que os impactos sejam menores. Este trabalho modela e aplica o NARX para prever o nível do rio na Amazônia com variáveis de fácil acesso e implementação através do software MATLAB, a fim de contribuir com um modelo de previsão capaz de prever uma possível enchente a partir do nível do rio. Para aplicação da metodologia utilizou-se a base de dados as variáveis de entrada do Instituto Nacional de Meteorologia, e variável de saída do site do Porto de Manaus, estação do Rio Negro do porto de Manaus, 31/01/2020 a 30/06/2021. O desempenho dos modelos foi comparado com 5, 10, 15, 20 e 25 passos para frente, considerando meses como horizonte de previsão. O modelo NARX obteve melhor resposta nas previsões dentre as quais destacou-se o horizonte de 15 passos.Item Computational meta-heuristics based on Machine Learning to optimize fuel consumption of vessels using diesel engines(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2021-05-01) SIQUEIRA JUNIOR, Paulo Oliveira; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; SILVA, Ítalo Rodrigo Soares; PARENTE, Ricardo Silva; FONSECA JUNIOR, Milton; LEITE, Jandecy Cabral;Com a expansão dos meios de transporte fluvial, principalmente no caso de embarcações de pequeno e médio porte que fazem rotas de maiores distâncias, o custo do combustível, se não for tomado como critério de análise para maior margem de lucro, é considerado um fator primário. fator , considerando que o valor do combustível especificamente diesel para alimentar máquinas de combustão interna é elevado. Portanto, torna-se necessária a utilização de ferramentas que auxiliem na tomada de decisão, como é o caso da presente pesquisa, que visa contribuir com um modelo computacional de previsão e otimização da melhor velocidade para diminuir o custo de combustível considerando as características do SCANIA Máquina 315. modelo de propulsão, de uma embarcação do porto fluvial de Manaus que realiza transporte fluvial para diversos municípios do Amazonas. De acordo com os resultados das simulações, o melhor algoritmo de treinamento da Rede Neural Artificial (RNA) foi o BFGS Quasi-Newton considerando as características do motor para otimização com Algoritmo Genético (AG).Item Different Deterministic Optimization Methods for Economic Load Dispatch, Switching Off Less Efficient Generators(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2023) NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; ALENCAR, David Barbosa deEste capítulo discute diferentes métodos de otimização determinística aplicados ao despacho econômico de carga, com foco na desativação de geradores menos eficientes. O estudo investiga a eficiência de métodos como programação linear, programação quadrática e outras abordagens matemáticas para reduzir os custos operacionais e melhorar a eficiência energética em sistemas de geração de energia. A pesquisa destaca como a otimização pode contribuir para a tomada de decisões mais eficientes em termos de custos e impactos ambientais, propondo estratégias para integrar essas metodologias em sistemas de geração de energia elétrica.Item Estimativa do custo do metro quadrado habitacional popular na cidade de Manaus baseado nos principais insumos, usando redes neurais artificiais(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2023-06-12) FROTA, Arlindo Rubens De Oliveira; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798A construção civil é um dos setores mais expressivos na economia, desenvolvimento e empregabilidade no território nacional. É tido como um dos ramos que demonstra a expansão e riqueza de um país, onde a habitação de interesse social é diretamente ligada ao desenvolvimento socioeconômico. Segundo o IBGE, 2020, Manaus possui 653.618 moradias, sendo que 348.618 são classificadas como aglomerados subnormais, ou seja, palafitas e ocupações insalubres e /ou de difícil acesso. Pode-se afirmar que um dos grandes empecilhos para a construção de residências populares a falta de previsibilidade do comportamento dos custos durante a execução da obra. Esse fator é ainda mais acentuado em loteamentos e complexos habitacionais, ou seja, na produção em massa, por conta da quantidade. Visando atenuar esses desafios, foi implementada uma ferramenta, embasada nos conceitos de RNA - Rede Neural Artificial, a qual compila 2 tabelas de custo da construção civil para prever o custo da habitação popular baseada no valor dos principais insumos. Esta Rede busca estimar o custo do metro quadrado da construção da casa popular na cidade de Manaus. Foi utilizado o software MATLAB®, onde foram compilados os dados das tabelas CUB e INCC. Os insumos utilizados foram os constantes no chamado “lote básico”, preconizado pelo CUB. De forma rápida e praticamente sem custos, a ferramenta desenvolvida pode prever o custo do metro quadrado da habitação popular, na cidade de Manaus, a partir da estipulação dos insumos. A RNA conseguiu apresentar correlação bastante forte nas fontes do seu espaço amostral, demonstrando assim que as tabelas, apesar de apresentarem coleta e tratamento de dados diferentes, além de serem elaboradas por institutos distintos, apresentam compatibilidade nos seus bancos de dados, o que se reflete na veracidade e fidedignidade dos dados coletados e tratados. Após a estimativa de diversos índices estatísticos, nota-se claramente que se trata de uma ferramenta que se mostrou eficiente e segura para a estimativa dos custos futuros.Item Estimativa do Custo Unitário de Metro Quadrado Habitacional Popular na Cidade de Manaus Baseado nos Principais Insumos, Usando Redes Neurais Artificiais(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2023-06-12) FROTA, Arlindo Rubens de Oliveira; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798Este documento descreve um programa de computador registrado sob o número BR512023002194-6, cujo propósito é calcular o custo unitário do metro quadrado para habitações populares na cidade de Manaus. A estimativa é realizada utilizando redes neurais artificiais, levando em consideração os principais insumos necessários para a construção. O programa foi desenvolvido para apoiar a análise e tomada de decisões em projetos habitacionais, fornecendo estimativas precisas e baseadas em dados para planejamento de custos. O registro é válido por 50 anos a partir de 1º de janeiro de 2023.Item Implementação do sistema de inferência fuzzy para suporte à avaliação do esfigmomanômetro visando atender às atividades de fiscalização fluvial na área da metrologia legal, cientifica e conformidades(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2024-04-26) BRITO, Márcio André Oliveira; LEITE, Jandecy Cabral; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; ; http://lattes.cnpq.br/7279183940171317A região amazônica possui características que apontam dificuldades logísticas para atender as demandas cuja a meta de fiscalização visa contribuir para o desenvolvimento econômico da indústria artesanal e ao comércio do interior do estado, tornando os produtos regionais competitivos, por meio da assessoria técnica metrológica de procedimentos de verificação dos instrumentos depesar e medir, utilizando embarcações fluviais dotadas de laboratório de ensaios de produtos pré-medidos, salas de atendimento, informática e treinamento. O modelo de Gestão para Unidades Básicas Fluviais (UBF) visando atender as atividades de fiscalização na área da metrologia legal, científica e avaliação da conformidade utilizando lógica fuzzy para tomada de decisão propõe um sistema inovador de gestão para unidades fluviais, focado em atividades de fiscalização do IPEM-AM utilizando a metodologia do INMETRO. A abordagem utiliza a lógica fuzzy para aprimorar a tomada de decisões, tornando-a mais precisa e eficiente. O objetivo é a avaliação da pesquisa é aparelho de pressão (esfigmomanômetro) visando atender as atividades de fiscalização na área da metrologia legal, cientifica e conformidades utilizando inferência fuzzy como suporte para tomada de decisão. A metodologia utilizada visa melhorar a eficiência e a eficácia das atividades de fiscalização nessas áreas, reduzindo erros e otimizando recursos. A lógica fuzzy é uma ferramenta adequada para lidar com a incerteza e a imprecisão presentes nesse contexto, permitindo que o sistema tome decisões mais próximas da realidade de acordo com a legislação. Os resultados com o modelo proposto podem ser aplicados em diferentes tipos de unidades fluviais, contribuindo para a melhoria dos processos de fiscalização e garantindo a conformidade com as normas e regulamentos vigentes. Além disso, a utilização da lógica fuzzy pode proporcionar uma gestão mais inteligente e adaptável às condições variáveis do ambiente fluvial de acordo com os fins logísticos da região.Item Integração logística entre a Zona Franca de Manaus (ZFM) e a Venezuela: avaliação do modal por intermédio da lógica fuzzy para escoamento da produção do setor eletroeletrônico. Estudo de caso em um hospital do Amazonas(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2024-05-29) MIRANDA, Allan Cerdeira; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798A Integração Logística entre a Zona Franca de Manaus (ZFM) e Venezuela quanto ao escoamento da produção do setor eletroeletrônico, detêm especificidades em sua atividade comercial. A concorrência e o aumento acelerado do consumo formam um ambiente mais competitivo, onde a habilidade de atender em tempo uma demanda oscilante ergue-se como um componente central de vantagem competitiva. É rotineiro dizer que a maior deficiência das empresas localizadas na Região Amazônica é de logística, notadamente de infraestrutura e transporte, que além de dificultar o progresso econômico da região permanecem sendo uma dificuldade ao trabalho de empresários e da própria indústria, na hora de importar e exportar seus produtos. Apresente dissertação teve por objetivo geral desenvolver um modelo de inferência Fuzzy para a avaliação do modal mais viável para a integração entre a Zona Franca de Manaus (ZFM) e a Venezuela no escoamento da produção do setor eletroeletrônico. O Processo Metodológico foi desenvolvido em três fases: 1. Identificação dos indicadores de Avaliação dos Modais Disponíveis; 2. Modelagem do Sistema de “Inferência” Fuzzy; 3. Experimento do Modelo Proposto, com suas respectivas etapas: Fase 1 (definição dos níveis de inferência dos indicadores), Fase 2 (Desenvolvimento dos Conjuntos Fuzzy, Desenvolvimento das Regras de “Inferência” e Simulação no software MatlabR2013), Fase 3 (Compilação do Algoritmo de Agregação dos Indicadores, Simulação dos Resultados em 3D e Análise dos Resultados Obtidos). Os resultados obtidos com o modelo proposto foram satisfatórios na análise das classificações de desempenho dos modais, foi possível identificar as variáveis mais relevantes para o escoamento da produção do setor eletroeletrônico entre a Zona Franca de Manaus e a Venezuela. Através da inserção de dados na Lógica Fuzzy, o modelo forneceu informações cruciais para a melhoria do processo de tomada de decisões, otimizando o custo de cada modal utilizado na região.Item Maintenance Management with Application of Computational Intelligence Generating a Decision Support System for the Load Dispatch in Power Plants(IntechOpen, 2019) LEITE, Jandecy Cabral; NASCIMENTO, Manoel Henrique ReisEste capítulo propõe o desenvolvimento de uma ferramenta computacional para apoiar a decisão de despacho de carga com base nas condições operacionais de motores e geradores em usinas termelétricas. A ferramenta utiliza um sistema fuzzy para classificar as probabilidades de falha, a partir de indicadores como análise de óleo lubrificante, vibração e termografia dos equipamentos de geração de energia. O objetivo é não apenas monitorar o estado dos equipamentos, mas também tomar ações corretivas para manter a confiabilidade e qualidade do serviço, considerando as condições operacionais dos equipamentos.Item Metodologia fuzzy aplicada na avaliação da qualidade dos serviços hospitalares. Estudo de caso em um hospital do Amazonas(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2023-06-05) CESCONETO, Fernando da Silva; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798Existe atualmente um desafio importante para empresas hospitalares, que é oferecer seus serviços com a máxima qualidade aos seus clientes. E atender essa demanda, requer dos órgãos públicos ou das organizações particulares mais esforços para apresentar qualidade nos serviços oferecidos aos clientes que se mostram mais exigentes e interessados não somente no custo, mas na Qualidade do produto ou serviço oferecido. Portanto, se garantir no mercado, tem uma incógnita, avaliar a qualidade dos serviços para monitorar a qualidade no atendimento conforme as expectativas de seus clientes, com isso criando vantagens competitivas. Nesse contexto, está o hospital particular de Manaus, com interesse em medir sua qualidade se colocando como objeto de estudo, no intuito de conhecer: a qualidade dos serviços oferecidos pelo Hospital na visão dos clientes, identificando os aspectos relevantes tanto positivos como os negativos para que o Hospital possa atuar mais precisamente nos pontos que o possibilite atingir a excelência no atendimento ao cliente e adquirir mais competitividade. Esta realidade dita a necessidade de criar métodos eficaz para atender a demanda da qualidade em serviços hospitalares. Em resposta surge o proposito deste estudo em criar um modelo de avaliação da qualidade utilizando o sistema de inferência Fuzzy, tendo como base os estudos de Parasuraman, Zeithaml e Berry de 1994 que desenvolveram a escala SERVQUAL, um instrumento eficiente em avaliar a qualidade dos serviços com diagnóstico avaliativo da qualidade importantes e seguidos até hoje. Para isso, foi desenvolvido um modelo para avaliação da qualidade dos serviços hospitalares privados de Manaus. Utilizou-se o questionário como técnicas de coleta de dados, conforme determinações da escala SERVQUAL que geraram variáveis que foram utilizadas para a Inferência Fuzzy no software Matlab R16 Student. Os resultados possibilitaram avaliar a qualidade no atendimento ao cliente que alcançou um índice 82,7%, identificando assim o nível de satisfação dos clientes evidenciando os pontos negativos, informações imprescindíveis para que os gestores possam implementar melhorias cabíveis.Item Metodologia para modelamento de usina fotovoltaica com aplicação do software retscreen(Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2022-11-01) JAMEL, Fábio Castro; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798No mundo atual a busca por novas alternativas de geração de energia é crescente e estar distantes dos grandes centros metropolitanos é uma agravante para o desenvolvimento socioeconômico dos municípios. Além da dificuldade e dos altos custos para manter uma cidade em correto funcionamento, a qualidade do serviço prestado pelas concessionárias de energia elétrica possui baixa eficiência e grande consumo de combustíveis fosseis. A fim de contribuir com uma solução, este trabalho tem como objetivo apresentar uma alternativa desenvolvida com a utilização do Software RETScreen, através do dimensionamento de uma usina fotovoltaica, para atender as demandas energéticas dos municípios do estado do Amazonas. Através da pesquisa buscou-se compreender e apresentar as particularidades de cada capitulo proposto e, por meio de simulação computacional, desenvolver uma usina de fonte renovável para abastecimento da demanda do município de São Gabriel da Cachoeira-AM. Pode-se analisar duas possibilidade de aplicação do resultado, onde o atendimento da demanda foi realizado de forma total e parcial e, com isso, obter resultados satisfatórios tais como a redução de 50% do consumo de combustível fóssil, redução de 25% a 50% de emissão de gases poluentes e apresentar o potencial que a geração de energia fotovoltaica tem para a região Amazônica.