PPG.EGPSA/ITEGAM

URI permanente desta comunidadehttps://rigalileo.itegam.org.br/handle/123456789/1

A comunidade dispõe da produção técnica e científica do Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistema e Ambiental (PPG.EGPSA) do Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM), fruto da atividade de pesquisa e desenvolvimento (P&D). É possível acessar os trabalhos de conclusão do programa de pós-graduação, artigos e livros vinculados a pesquisa, desenvolvimento, inovação e extensão.

Navegar

Filtros

2023 - 20252

Configurações

Autor: search.filters.author.NASCIMENTO, Manoel Henrique ReisAssunto: search.filters.subject.Engenharia Elétrica

Resultados da Pesquisa

Agora exibindo 1 - 2 de 2
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Optimization of Economic and Environmental Dispatch Using Bio-inspired Computer Metaheuristics
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2023) NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; CAMPOS, Paola Souto
    This chapter addresses the optimization of economic and environmental dispatch in electric power systems using bio-inspired computational metaheuristics. Techniques such as Genetic Algorithms, Particle Swarm Optimization, and Ant Colony-Based Algorithms are analyzed. The study demonstrates how these approaches can reduce operational costs and minimize environmental impacts, ensuring energy efficiency and sustainability.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Algoritmo de Detecção de Falhas com Lógica Fuzzy para Otimização de Motores Elétricos (ADFLFOM)
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2025) NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; LEITE, Jandecy Cabral
    This document certifies the registration of the software Fault Detection Algorithm with Fuzzy Logic for Electric Motor Optimization (ADFLFOM), developed in the Python programming language. The system applies fuzzy logic to detect and optimize the operation of electric motors, identifying potential failures and suggesting operational adjustments for greater energy efficiency. The software was registered with the National Institute of Industrial Property (INPI) under number BR512025000360-9, valid for 50 years from January 1st following the date of 12/02/2024.