PPG.EGPSA/ITEGAM

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A comunidade dispõe da produção técnica e científica do Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão de Processos, Sistema e Ambiental (PPG.EGPSA) do Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM), fruto da atividade de pesquisa e desenvolvimento (P&D). É possível acessar os trabalhos de conclusão do programa de pós-graduação, artigos e livros vinculados a pesquisa, desenvolvimento, inovação e extensão.

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Assunto: search.filters.subject.Eficiência Energética

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    Implementação de um Sistema de Medição para Melhoria do Sistema de Eficiência Energética em Empresa de Eletroeletrônico Buscando a Certificação na Norma ISO 50001: Estudo Multi-Caso
    (Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia, 2022-10-20) PIMENTEL, Ingrid Mara do Carmo Fernandes; LEITE, Jandecy Cabral
    This study aims to implement a measurement system to improve energy efficiency in an electronics company, with the goal of obtaining ISO 50001 certification. The research addresses the application of energy management techniques and the adoption of tools such as the PDCA cycle and digital twins to monitor and optimize energy consumption. The study highlights the importance of preventive maintenance and process readjustment to achieve energy efficiency and reduce operational costs. The applied methodology allowed for the identification of significant improvements in energy consumption, contributing to the company's sustainability and competitiveness.
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    Modelo Híbrido com Redes Neurais Artificiais e Algoritmos Evolucionários para Otimização do Consumo de Combustível em Embarcações que Utilizam Motor de Combustão Interna a Diesel
    (Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), 2021-07-27) SIQUEIRA JUNIOR, Paulo Oliveira; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798
    This document describes a computer program registered under number BR512023001328-5, which presents a hybrid model combining artificial neural networks and evolutionary algorithms. The objective of the program is to optimize fuel consumption on vessels that use diesel internal combustion engines. The hybrid approach allows to improve energy efficiency and reduce operational costs, being especially relevant for the naval sector. The program uses advanced artificial intelligence and optimization techniques, providing a powerful tool for marine engineers and operators seeking sustainable and efficient solutions. Program registration is valid for 50 years from January 1, 2022.