Análise de Impactos Harmônicos em Rede de Distribuição de Energia Elétrica de Média Tensão Utilizando Técnicas de Inteligência Computacional

Abstract

A crescente demanda por energia elétrica e a ampliação do uso de cargas não lineares nos sistemas de distribuição têm intensificado a geração de distorções harmônicas, comprometendo a qualidade da energia fornecida. Este trabalho apresenta uma análise dos impactos harmônicos em redes de distribuição de energia elétrica de média tensão, utilizando técnicas de inteligência computacional para modelagem, simulação e diagnóstico. Foram aplicados métodos baseados em redes neurais artificiais e algoritmos genéticos para a identificação e mitigação de distorções harmônicas, proporcionando uma abordagem eficiente e automatizada para o controle de qualidade da energia elétrica. Os resultados demonstram a viabilidade da aplicação dessas técnicas, evidenciando melhorias na identificação de distorções e na definição de estratégias para minimizar seus efeitos adversos no sistema elétrico.